我正在研究一個我們希望確保可伸縮性和性能的應用程序。在Redis緩存對象中執行搜索
我有一個列表，我想通過Redis進行緩存。這些職位是典型的公司職位，如「會計文員」，「網絡管理員」，「人力資源總監」等。隨着時間的推移，將會有數千個這樣的職位。
我也想實現一個自動完成功能，當用戶輸入幾個「導演」角色時，我想開始提出建議。順便說一下，該位置不必以「導演」一詞開頭。換句話說，像「人力資源總監」一樣，「董事」可以處於中間或末尾。
我的職位存儲在SQL Server數據庫中。我感覺如果我要在SQL Server中處理這種自動完成功能，我會遇到性能問題。
我覺得在Redis中緩存我所有的職位，並在Redis中對緩存數據執行我的自動完成應該會給我最好的性能。但是，我從來沒有針對Redis數據運行搜索。
有人能給我一些關於如何對Redis緩存數據執行文本搜索的指針嗎？請記住，我希望能夠在任何地方找到這個詞，而不僅僅是在詞組的開頭。
P.S.我的應用程序是用C＃編寫並託管在Azure上的ASP.NET MVC應用程序。
只需對所有元素插入相同的分數，即可將Sorted Set作爲按字典排序的字符串集。
請參閱Lexicographical scores關於Redis文檔。
然後，您可以通過使用ZSCAN命令迭代與給定的全局樣式模式匹配的元素來執行搜索。
var cnn = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
var db = cnn.GetDatabase();
var key = "positions";
db.SortedSetAdd(key, "Accounting Clerk", 0);
db.SortedSetAdd(key, "Network Administrator", 0);
db.SortedSetAdd(key, "HR Director", 0);
var entries = db.SortedSetScan(key, "*Director*");
而且是一點點較短：
var ctx = new Context("localhost");
var lexSet = ctx.Collections.GetRedisLexicographicSet("positions");
lexSet.AddRange(new [] { "Accounting Clerk", "Network Administrator", "HR Director" });
var entries = lexSet.Match("*Director*");