Kubernetes vs Google容器引擎：如何使用自動縮放？

Question

我已經將使用Kubernetes的應用程序部署到Google雲容器引擎羣集。

我進入自動縮放，我發現了以下選項：

Kubernetes水平波德自動縮放（HPA）

由於explained here，Kubernetes提供有關部署的HPA。具體根據docs：

水平波德自動配置功能基於觀察到的CPU使用率自動縮放在複製控制器，部署或副本集豆莢的數目

谷歌雲容器叢集

現在我有一個使用3個實例的Google雲容器羣集，並啓用了自動縮放。根據docs：

集羣Autoscaler使用戶能夠自動調整集羣的大小，以便所有計劃的集羣都有一個運行位置。

這意味着我有兩個地方來定義我的自動縮放。因此我的問題：

• Pod是否與我的集羣中的VM實例相同，或者可以在單個VM實例內運行多個Pod嗎？
• 這兩個參數是否相同（即創建/刪除羣集中的VM實例）。如果不是，他們彼此之間的行爲是什麼？
• 如果例如，我有一個介於3和10之間的pod數量，以及一個介於1和3之間的實例數量的集羣以及自動縮放功能。何時以及如何進行縮放？

非常感謝！

Answer 1

Pod與我的集羣中的VM實例相同，還是可以多個 Pod在單個VM實例內運行？

多個Pod可以運行相同的實例（在kuberenetes中稱爲節點）。您可以爲部署yaml中的POD定義最大資源消耗。請參閱docs。這是自動縮放的重要先決條件。

這兩個參數是否相同（也就是在集羣內創建/刪除VM 實例）。如果不是，他們的行爲與 相互比較是什麼？

Kubernetes autoscaler會在現有節點中安排額外的POD。 Google autoscaler會將工作者節點（新實例）添加到您的羣集中。 Google autoscaler會查看排隊的POD，因爲您的羣集中沒有空間，並且發現這些節點會添加節點，因此POD無法調度。

如果例如，我有3到10之間的豆莢數量和一個 簇，其中的實例數量在1到3之間，並且自動縮放比例爲 英寸。何時以及如何進行縮放？

通過您爲pod定義的最大資源使用量，google autoscaler將估計需要多少新節點才能運行所有排隊的計劃pod。

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