巨蟒進口從命令行工作，而不是從pycharm

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工作，我有一個進口tensorflow的腳本。在腳本的開始手動設置sys.path中，並與工作目錄：巨蟒進口從命令行工作，而不是從pycharm

import os; os.chdir('/home/my_project'); print(os.getcwd()) 
import sys; sys.path = [...]; print(sys.path)

當我運行從PyCharm劇本，我越來越：

ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

當我運行它來自於linux命令行，它使用了相同的python interpeter。我知道我使用了準確的插入器和腳本，因爲我從Pycharm控制檯複製了命令。 sys.path和os.getcwd輸出在從cmd和PyCharm運行時是相同的。

我使用CUDA 8.0，tensorflow-GPU。

來源

2017-08-15 Tal

'LD_LIBRARY_PATH =/usr/local/cuda/lib64'將ld庫路徑添加到路徑變量 –

我從腳本打印下列值，我可以告訴他們，當我從Pycharm，從cmd運行它時是相同的： 'os.environ ['LD_LIBRARY_PATH']' 'os.getcwd（）' 'sys.path' – Tal

解決方法：我似乎從某種原因從PyCharm環境變量LD_LIBRARY_PATH的設置不會真正影響它，並設置os.environ [「LD_LIBRARY_PATH」]如果它是從腳本本身設置沒有爲進口提供幫助。什麼解決的問題是，我直接跑到PyCharm從CMD，所以它有同樣的LD_LIBRARY_PATH。 – Tal

我似乎是出於某種原因，來自PyCharm環境變量的LD_LIBRARY_PATH的設置不會真的影響它，並且設置os.environ['LD_LIBRARY_PATH']對從腳本本身設置的導入沒有幫助。解決這個問題的是我直接從cmd運行PyCharm，所以它具有相同的LD_LIBRARY_PATH

來源

2017-08-16 11:10:21 Tal

巨蟒進口從命令行工作，而不是從pycharm

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