重置tensorflow優化器

我從保存的模型加載，我希望能夠重置tensorflow優化器，如亞當優化器。理想的情況是這樣的：重置tensorflow優化器

sess.run([tf.initialize_variables(Adamopt)])

或

sess.run([Adamopt.reset])

我試圖尋找一個答案，但還沒有找到任何辦法做到這一點。下面是我發現的不解決這個問題： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/634

In TensorFlow is there any way to just initialize uninitialised variables?

Tensorflow: Using Adam optimizer

我基本上只是想辦法重置在亞當優化的「老虎」的變量。

感謝

來源

2016-09-21 Steven

，我發現最簡單的方法是給優化自己的變量範圍，然後運行

optimizer_scope = tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, 
           "scope/prefix/for/optimizer") 
sess.run(tf.initialize_variables(optimizer_scope))

想法來自freeze weights

來源

2016-09-24 19:38:36 Steven

不出現在TensorFlow 1.0與亞當工作。 – sunside

我在tf 0.10中測試過，我會用tf 1.0重新運行測試。錯誤是什麼？ – Steven

應該指定 - 它沒有列出Adam的任何可訓練變量，範圍似乎是空的。 – sunside

重置tensorflow優化器

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