旋轉圖像增加其大小？

我想旋轉一些圖像，其寬度比左上角高出90度。我寫了這個：產生旋轉圖像增加其大小？

from PIL import Image 
import sys, csv, os, traceback, glob 
import shutil, math 

src_im = Image.open("Test.png") 
print src_im.size[0] , ',' , src_im.size[1] 

src_im = src_im.transpose(Image.ROTATE_90) 
src_im = src_im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) 
src_im = src_im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) 

src_im.save("TestResult.png") 
print src_im.size[0] , ',' , src_im.size[1]

輸出是如我所料，但在規模巨大的變化。任何想法，我可能會出錯？

它存儲相同的像素信息，只是旋轉，爲什麼應該有一個圖像大小的變化？

例如。（936 X 312）155KB

（312 X 936）342KB

編輯：

好了，我試圖與內置的圖像查看器旋轉所述圖像的窗戶，而且這種情況也有所增加。所以它本身並不特定於Python。更多關於壓縮。我仍不清楚爲什麼它在旋轉時可壓縮性較差？這是發生在我嘗試的所有圖像上，而不是這個特定的圖像。相應地更新標籤。

來源

2016-06-13 Amit Tomar

旋轉時，它可能不太容易成功壓縮。 –

@MarkSetchell任何想法爲什麼會發生，一般？ –

我這樣做，但我寧願推遲給Glenn Randers-Pehrson寫信，並且能夠比我更好地解釋它 - 我想他會在2-3小時內上線，並且一定會看到這一點。當然，這可能與我所建議的不同。 –

PNG通過「篩選」每一行來壓縮圖像，嘗試預測每個像素的值作爲「過去」鄰居（先前行和/或列）的函數，然後使用ZLIB壓縮預測誤差（放氣）。這裏的問題似乎是這樣的：垂直圖像具有幾乎垂直的條紋;當沿行掃描時，它具有相當可預測的中等範圍圖案（約8種相似顏色，接着是較短顏色的短突發）。這表明，雖然短期預測不會很成功，但預測誤差會得到高度重複的模式，應該相對容易壓縮。旋轉圖像時不會發生這種情況。

我證實了不同的水平/垂直尺寸不是問題：我通過重複原始圖像9次製作了一個更大的方形（900x900）。具有準垂直條紋的PNG圖像的尺寸大約是另一個的一半。

確認上述內容的另一個實驗：將這兩個圖像保存爲灰度BMP（這是一種未壓縮的格式，它沿着行存儲每個像素一個字節）。你得到兩個293.110字節的圖像。用標準ZIP壓縮器壓縮它們（與ZLIB的放氣系列相同）。垂直圖像的尺寸也比另一個大一半。

來源

2016-06-13 18:46:06 leonbloy

旋轉圖像增加其大小？

回答

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