python timeit是否考慮設置計數

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我使用python timeit來查看函數運行需要多長時間。python timeit是否考慮設置計數

 
    setup = '''from __main__ import my_func 
    import random 
    l = list(range(10000)) 
    random.shuffle(l)''' 
    timeit.timeit('my_func(l)', setup=setup, number=1000)

我得到的結果比使用日期時間的「正常」檢查要大。 timeit是否也會計算設置所需的時間，如果是這樣 - 我如何禁用它？

來源

2016-04-12 Lian

請包括您的設置與日期時間和兩者的結果。 – MSeifert

向我們展示結果。他們是1000倍大嗎？ Timeit返回[number = 1000'執行所花費的時間]（https://docs.python.org/3/library/timeit.html#timeit.Timer.timeit）。不，不包括安裝階段。 –

請問my_func(l)變異l？這可能會影響時間。

timeit將運行一次安裝程序，並在每次調用要定時的代碼時重新使用由安裝程序創建的對象。此外，它可以調用代碼幾次來大致估計它的運行速度，並在實際的定時運行之前選擇迭代的次數（儘管不是當你自己指定了運行次數時）。這意味着如果初始快速運行，它將不會包含在定時結果中。

例如，如果my_func()是一個寫得很糟糕的快速排序功能，它可能在您在混洗列表中調用時運行速度很快，而當您使用（現在已排序）列表再次調用它時會非常緩慢地運行。 timeit只會測量非常慢的通話。

來源

2016-04-12 10:21:57 Duncan

非常感謝你！：）它確實改變了列表，我沒有意識到該設置只運行一次，這確實會影響我的結果 – Lian

的docs說：

安裝程序的執行時間是從整體的定時執行運行排除。

來源

2016-04-12 09:52:52 snakecharmerb

Python的2.0 docs是很清楚，建立語句不定時：

主要發言時間的執行次數。這會執行一次設置語句，然後返回多次執行主要語句（以秒爲單位）作爲浮點數所花費的時間。

但是，如果您不確定，請在安裝語句中放入一個大而緩慢的過程，然後進行測試，看看它有什麼不同。

來源

2016-04-12 09:53:02 LarsH

python timeit是否考慮設置計數

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