如何在tensorflow中設置測試迭代變量

在cifar示例代碼中，BVLC和Nvidia的caffe中的test_iter變量是否與張量流的NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN相同？如果沒有，我可以在哪裏設置test_iter和test_interval（在Caffe中使用）？如何在tensorflow中設置測試迭代變量

來源

2016-02-11 smjee

NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN常量代表training set for CIFAR-10 training中的圖像數。

在Caffe中，test_iter是要執行的評估迭代次數。 TensorFlow's CIFAR-10 eval對整套10000張圖像執行評估，沒有類似於test_iter的數量。

來源

2016-02-11 23:39:42 mrry

謝謝。 caffe中有沒有和test_interval相同的東西？ – smjee

配置CIFAR-10示例的方式並不容易：火車和eval程序是分開的。但是，您可以修改['cifar10_train.py']（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/image/cifar10/cifar10_train.py），以便它調用[''cifar10_eval.eval_once （）']（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/7718d2a052042d6ee1d821c979661371e217f0d7/tensorflow/models/image/cifar10/cifar10_eval.py#L62），以模擬Caffe的'test_interval '。 – mrry

謝謝你的回答。 – smjee

如何在tensorflow中設置測試迭代變量

回答

相關問題