以CSV格式讀取CSV列（POSIX格式的分數秒）

我正在讀取一個CSV文件，其中有兩列指定日期（時間）（小數秒）。格式是這樣的：2015-07-13 09:05:52.761，這原本是一個因素。我試着讀了列在使用此POSIXlt和幾個變化：以CSV格式讀取CSV列（POSIX格式的分數秒）

time_d$time_started_visit <- as.POSIXlt(time_d$time_started_visit, format="%Y-%m-%d %H:M%:%OS")

這一切都被列的值轉換爲NA。我真的很想轉換這個，所以我可以得到兩列之間的時間差異，有什麼建議嗎？

看來你設法正確地讀取文件，並且你需要一種方法將datetime列轉換爲適當的格式。是對的嗎？ – thepule

是的，這是正確的。我在閱讀數據時遇到了困難，例如：2015-07-13 09：05：52.761並將其轉換爲可以找到時間差異的格式。 – user6484056

如果列最初是因素，請確保在使用as.POSIX函數之前通過「as.character」進行轉換。 – Dave2e

您使用M%代替%M

# If you wish to retain the fractional seconds 
options(digits.secs = 3) 
as.POSIXlt(x, format="%Y-%m-%d %H:%M:%OS")

2016-06-27 18:53:10 Sumedh

非常感謝！ – user6484056

您在代碼中有一個小錯誤：

不要使用format="%Y-%m-%d %H:M%:%OS但： format= "%Y-%m-%d %H:%M:%OS" 你改變%M和M%

全代碼是：

as.POSIXlt(temp$x, format= "%Y-%m-%d %H:%M:%OS")

2016-06-27 18:53:49

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