PLM包中的R - 包括對每個個體

我有一個數據幀（「數學」）這樣的時間沒有偏差只有變量時空模型（有三種不同的方法，儘管僅示出一個） - dataframe PLM包中的R - 包括對每個個體

我正在嘗試爲MathScore創建一個多級增長模型，其中VerbalScore是一個獨立的，時間不變的隨機效應。

我相信將R代碼應與此類似 -

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method, data=math, index=c("id","Semester"), 
       model="random")

但是，運行以下錯誤這段代碼的結果：

Error in plm.fit(object, data, model = "within", effect = effect) :
empty model

我相信這是與指數的問題，因爲代碼將運行，如果我使用：

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method + Semester, data=math, index="id", 
       model="random")

我將不勝感激關於如何創建一個多文件vel，隨機效應模型如上所述。

2017-07-15 Eric

請參閱此鏈接以瞭解如何製作可重現的示例：https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – www

嘗試創建一個「pdata .frame「，並使用它的'data'參數。看包裝的vingette如何做到這一點。 – Helix123

這可能是您的數據的問題：看起來，變量VerbalScore和Method不會因人而異。因此，對於Swamy-Arora RE模型（默認），無法計算必需的方差。受影響的變量退出模型，這裏是所有RHS變量，並且您得到（不是非常具體的）錯誤消息empty model。

您可以使用命令pvar()檢查每個人的變化。

如果我的假設是真實的，並且仍然想要估計隨機效應模型，則必須使用不依賴於方差內的不同隨機效應估計值，例如，嘗試Wallace-Hussain估計量（random.method="walhus"）。

2017-07-16 09:42:11 Helix123

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