如何檢查兩塊numpy陣列是否相同（或重疊）？

我想檢查兩個ndarrays是否具有相同基礎ndarray的重疊視圖。如何檢查兩塊numpy陣列是否相同（或重疊）？

要檢查兩片完全相同的，我可以這樣做：

a.base is b.base and a.shape == b.shape and a.data == b.data

緩衝區的比較似乎一個簡單的例子來工作 - 任何人都可以告訴我，如果它的工作原理有什麼看法？

不幸的是，這不適用於重疊切片，我還沒有想出如何從緩衝區中提取它的偏移量在底層數據 - 也許有人可以幫助我呢？

而且，說a和b是x片，c是b片。由於基礎數據是相同的，我還想檢測c和a之間的重疊。看起來，我應該能夠逃避比較緩衝區和形狀......如果有人能夠確切地告訴我如何，我會很感激。

2012-05-25 shaunc

numpy.may_share_memory()是我們目前擁有的最佳啓發式方法。這是保守的啓發式;它可能會給你誤報，但它不會給你帶來錯誤的否定。我認爲可能有辦法將啓發式方法改進爲100％正確。如果他們平移，他們將被摺疊成該功能，所以這是最好的前進方向。

2012-05-25 10:17:09

什麼樣的情況可能會導致失敗？如果它只是交錯切片而產生誤報的非統一步驟，那麼我可以忍受這一點......。 – shaunc

'x [0 :: 2]'/'x [1 :: 2]'。 'x [：，0：5]'，'x [:, 5:10]'。 'x = np.dstack（* args）; np.may_share_memory（x [0]，x [1]）'。 –

可能可以使用數組的ctypes屬性比較索引在內存中的位置。這可能需要一些工作，所以你可能想退一步，看看是否有不同的方式來解決你的問題。

2012-05-25 06:48:01 Ken

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