爲什麼我們使用tf.name_scope（）

Question

我一直在讀，他們已經寫

with tf.name_scope('read_inputs') as scope: 
      <insert code here> 

我的疑問是，爲什麼我們使用name_scope上tensorflow教程？

1) a = tf.constant(5) 
    2) with tf.name_scope('s1') as scope: 
      a = tf.constant(5) 

1）和2）都是同樣的事情。那麼，什麼時候使用name_scope創建差異？

Answer 1

他們不是一回事。

import tensorflow as tf 
c1 = tf.constant(42) 
with tf.name_scope('s1'): 
    c2 = tf.constant(42) 
print(c1.name) 
print(c2.name) 

打印

Const:0 
s1/Const:0 

所以顧名思義，範圍功能創建的名稱創建內部OPS的一個範圍。這對您如何引用張量，重用，圖表在TensorBoard中的顯示方式等都有影響。