朱莉婭是否有辦法解決未知變量

朱莉婭是否有一個函數與Excel中的求解器函數類似，我可以提供和方程，它會解決未知變量？如果沒有，有人知道Excel解算器功能背後的數學嗎？我不期待任何人解決方程，但如果它有幫助：朱莉婭是否有辦法解決未知變量

Price =（Earnings_1 /（1 + r）^ 1）+（Earnings_2 /（1 + r）^ 2）++（Earnings_3/（1 + r）^ 3）+（Earnings_4 /（1 + r）^ 4）+（Earnings_5 /（1 + r）^ 5）+（（Earnings_5）（RiskFreeRate）^5）（1-RiskFreeRate））

已知變量有：Price，All Earnings和RiskFreeRate。我只是想弄清楚如何解決r。

來源

2017-10-10 BL_7

https://github.com/JuliaOpt/JuMP.jl ?? ?? –

將此寫爲f(r) = 0的表達式，即將Price減去另一邊。現在這是一個尋根問題。如果你只有一個變量你正在解決（看起來是這樣），那麼Roots.jl是一個不錯的選擇。

fzero(f, a::Real, b::Real)

將搜索例如a和b之間的解決方案，以及文檔對算法，更多的選擇，當你不知道的範圍入手，並只給例如初始條件。

此外，KINSOL in Sundials.jl是很好的，當你知道你開始接近多維根。對於多維且需要一些穩健的初始條件，我建議使用NLsolve.jl。

來源

2017-10-10 16:00:18

沒有什麼開箱即可。根本發現本身就是一門科學。

幸運的是，你的函數對r有一個解析一階導數。這意味着你可以使用牛頓拉夫森，這將是非常穩定的你的功能。

我相信你知道你的函數在r = -1時表現不好。

來源

2017-10-10 14:19:15 Bathsheba

Julia擁有非常分散的軟件包生態系統，但相當一致。本質上，所有功能都以包的形式提供，即使是真正基本的類型（如數據幀）也是如此。所以「開箱即用」並不是描述茱莉亞可用性的好方法。 –

@ MichaelK.Borregaard：這就是說（你是專家，而不是我），根本發現是一門非常廣泛的科學，在決定解決方案技術之前，你必須親密地瞭解你的功能。有一些通用算法可以很好地完成工作（例如，在Microsoft Excel中用於搜索目標的LSGRG），但強大的通用解決方案尚未出現。 – Bathsheba

朱莉婭是否有辦法解決未知變量

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