mlogit：錯誤的值需要TRUE/FALSE

Question

我有離散選擇實驗（DCE）的數據，查看來自不同行業的個人的招聘偏好。我已經格式化爲長格式。我想使用mlogit進行建模。我已經導出的數據，並可以使用asclogit命令成功運行模型在Stata，但我無法得到它在R.

這裏運行是第25行數據的快照：

> data[1:25,] 
    userid chid item sector outcome cul fit ind led prj rel 
1 11275 211275 2  1  1 0 1 0 1 1 1 
2 11275 211275 2  2  0 1 0 0 0 0 0 
3 11275 211275 2  0  0 0 0 1 1 0 1 
4 11275 311275 3  0  1 1 1 0 0 0 1 
5 11275 311275 3  2  0 0 1 0 0 0 1 
6 11275 311275 3  1  0 0 1 0 0 0 0 
7 11275 411275 4  0  0 1 0 1 1 0 0 
8 11275 411275 4  2  1 0 1 1 1 1 0 
9 11275 411275 4  1  0 0 1 0 1 0 0 
10 11275 511275 5  1  1 1 0 1 0 1 1 
11 11275 511275 5  2  0 0 0 1 1 0 0 
12 11275 511275 5  0  0 0 0 1 1 1 0 
13 11275 611275 6  0  0 0 1 1 0 0 1 
14 11275 611275 6  1  1 1 1 1 0 0 1 
15 11275 611275 6  2  0 1 1 1 0 1 0 
16 11275 711275 7  1  0 0 0 0 0 1 0 
17 11275 711275 7  0  0 1 0 0 1 1 0 
18 11275 711275 7  2  1 1 0 0 1 1 1 
19 11275 811275 8  0  1 0 1 0 0 1 1 
20 11275 811275 8  1  0 1 0 1 1 1 1 
21 11275 811275 8  2  0 0 0 0 0 1 1 
22 11275 911275 9  0  0 1 1 0 0 1 0 
23 11275 911275 9  2  1 1 1 1 1 0 1 
24 11275 911275 9  1  0 1 0 1 1 0 0 
25 11275 1011275 10  0  0 0 0 0 0 0 0 

userid和chid是因子變量，其餘都是數字。變量： 用戶ID是唯一的應答者ID CHID每申請人獨特的選擇組ID 項被選擇集ID（它們被整個受訪重複） 扇區是替代品（3個不同的扇區） 結果是替代由申請人在給定的選擇的選擇集 cul-rel是二元因子變量，根據實驗設計，備選方案在不同備選方案中有所不同。

這裏是我的mlogit語法：

mlogit(outcome~cul+fit+ind+led+prj+rel,shape="long", 
     data=data,id.var=userid,chid.var="chid", 
     choice=outcome,alt.var="sector") 

這裏是我的錯誤：

Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { : 
    missing value where TRUE/FALSE needed 

我已確認沒有丟失數據，而且每個選擇集都只有1選擇替代品。 當模型在Stata中使用完全相同的數據集運行良好時，爲什麼會出現此錯誤的任何想法？我可能在某處誤讀了mlogit語法。如果有幫助，我的Stata語法如下： asclogit結果適用於指定適用的led prj，case（chid）選項（扇區）

Answer 1

您可能需要使用mlogit.data()來塑造數據。有一個例子在?mlogit。希望有所幫助。

Answer 2

回答我自己的問題，就像我想出來的一樣。

當選擇集中沒有任何選項被選中時，m mlogit無法處理。 R還需要正確排序的數據，選擇集中的每個選項都必須連續排列。由於一些數據管理，我沒有這樣做。有趣的是，Stata可以處理這兩種情況，所以這就是我的Stata命令起作用的原因。

另外，對於那些有興趣的人，Stata的asclogit和R的mlogit給出了完全相同的結果。當這種情況發生時總是很好