Python的文件分析器

Question

這是我想分析的文本文件的模型：

Something: different 

Date: 22:23:32 

我想:後獲得的信息，例如：different和22:23:32。

我知道該怎麼做的唯一方法就是解析每行並在:之後分裂。問題是，在日期的情況下，它會崩潰。

這是我寫到目前爲止代碼：

for line in file: 
    if re.match("Something", line): 
     line = line.split(':') 
     print (str(line[1])) 
    elif re.match("Date", line): 
     ??? 

這只是一個簡單的例子，我需要解析包含我需要提取更多的信息的文件。

哪個會是解決問題最有效的方法？

Answer 1

你需要用split()指定限制：

line = line.split(':', 1) 

這樣，this:that:somethingelse被解釋爲['this', 'that:somethingelse']。

Answer 2

使用分割方法的第二個參數，它允許避免在一行具有很少:問題，請參閱下面的代碼：

for line in file: 
    data = line.split(':', 1)[1] 
    print data 

str.split（[SEP [，maxsplit]]）

返回字符串中單詞的列表，使用sep作爲分隔符 字符串。如果給出maxsplit，最多可以完成maxsplit分割（因此， 列表最多隻能有maxsplit + 1個元素）。

來源：python documentation