將Python字典轉換爲類似JSON的對象

我知道這聽起來像我只需要從標題中使用json.loads。但我不認爲這是這種情況。或者至少我應該能夠做到這一點沒有任何圖書館（加上我想了解這一點，而不是隻用庫方法解決它）。將Python字典轉換爲類似JSON的對象

什麼我現在是一本字典，其中鍵字和值是這些話總計數：

myDict = { "word1": 12, "word2": 18, "word3": 4, "word4": 45 }

等等...

我想是的它成爲像以下（這樣我就可以將它插入scraperwiki數據存儲）：

myNewDict = {"entry": "word1", "count": 12, "entry": "word2", "count": 18, "entry": "word3", "count": 4, "entry": "word4", "count": 45}

我想我可能只是在myDict環，並插入我的新選擇鍵「進入」和「計數」（像這樣）後，每個鍵/值：

for k, v in myDict.iteritems(): 
    myNewDict = { "entry": k, "count": v }

，但與此，myNewDict僅保存最後結果（所以只給我myNewDict={"entry":"word4", "total":45}

我在這裏錯過了什麼？

來源

2013-04-01 roy

請參閱http://stackoverflow.com/questions/3721357/how-to-dump-a-python-dictionary-to-json-when-keys-are-non-trivial-objects和http：// stackoverflow。com/questions/7100125/stored-python-dictionaries – user1929959

字典（或JSON對象）上的鍵必須是唯一的，所以你可以做的最好的是entry-count字典列表。 '[{「entry」：「word1」，「count」：12}，{「entry」：「word2」，...}，...]' –

你需要的是一個list：

entries = [] 

for k, v in myDict.iteritems(): 
    entries.append({ "entry": k, "count": v })

與列表內涵

甚至更好：

entries = [{'entry': k, 'count': v} for k, v in myDict.iteritems()]

在更多的細節，你在每次循環覆蓋myDict，創建一個新的字典每次。如果你需要它，你就可以鍵/值對的字典這樣的補充：

myDict['key'] = ...

..但在循環中使用，這將覆蓋到相關的「關鍵」以前的值，因此使用的一個列表。以同樣的方式，如果你輸入：

myNewDict = {"entry": "word1", "count": 12, "entry": "word2", "count": 18, "entry": "word3", "count": 4, "entry": "word4", "count": 45}

你實際上得到了{'count': 45, 'entry': 'word4'}！

注：我不知道什麼是輸出數據，但JSON明智的預期格式，類型的字典列表應該是正確的（以JSON鍵唯一過於相信）。

來源

2013-04-01 20:19:13

不要忘記列表理解'[{'entry '：k，'count'：v} for k，v in myDict.iteritems（）]' – Bryan

@beargle：+1 for list comprehension，將編輯答案。 –

同樣有效的類JSON對象應該是'{'entries'：[{k：v} for k，v in myDict.iteritems（）]}'。 – martineau

雖然目前還不清楚100％清楚你想要什麼輸出，如果你想你上面已經概述只是在格式的字符串，你可以修改你的循環，以這樣的形式：

myCustomFormat = '{' 
for k, v in myDict.iteritems(): 
    myCustomFormat += '"entry": {0}, "count": {1},'.format(k, v) 
# Use slice to trim off trailing comma 
myCustomFormat = myCustomFormat[:-1] + '}'

那被說，這可能不是你想要的。正如其他人已經指出的那樣，「鑰匙」的重複性會使這一點難以解析。

來源

2013-04-01 20:38:27 ernie

將Python字典轉換爲類似JSON的對象

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