TensorFlow - 無法獲取變量的值

我是Tensorflow的新手。我有兩個張量/張量流對象，X & Y基本上是兩個矩陣。我對它們執行一些計算並希望打印它們的值。TensorFlow - 無法獲取變量的值

output = tf.reduce_sum(tf.log(tf.exp(tf.matmul(tf.transpose(X), Y)))) 
print(output.get_shape()) #Shows()

我想要得到output的值。我無法打印它。

試着這樣做：

init = tf.initialize_all_variables() 
sess = tf.Session() 

output = tf.reduce_sum(tf.log(tf.exp(tf.matmul(tf.transpose(X), Y)))) 

print(output.get_shape()) 

sess.run(init) 
v = sess.run(output) 
print(v)

，但無濟於事！引發以下錯誤：

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype int32 and shape [100]

來源

2017-02-27 Abhinandan Dubey

我只需3小時前[這裏]（http://stackoverflow.com/questions/42471921/executing-function-in解釋此過程-tensorflow/42472053？noredirect = 1＃comment72085226_42472053） – RuDevel

錯誤消息本身就是明證。 X和Y是placeholders。佔位符只是一個在運行時期望包含值的對象。在你目前的情況下，你需要做類似如下：

v = sess.run(output, feed_dict = {X : matrix_for_X, Y: matrix_for_Y})

來源

2017-02-27 00:06:31 Ujjwal

謝謝，但是會拋出以下錯誤： 'TypeError：Feed的值不能是tf.Tensor對象。可接受的提要值包括Python標量，字符串，列表或numpy ndarrays.' –

TensorFlow - 無法獲取變量的值

回答

相關問題