什麼是調用scipy.linalg.cython_blas.daxpy的正確方法？

Question

我想在矢量發生在除了用Cython做，所以我用scipy.linalg.cython_blas.daxpy。

我的語法是：

daxpy(&n_samples, &tmp, &Q[0, ii], &inc, &G[0], &inc) 

但在scikit-learn code，我讀

axpy(n_samples, -w[ii], &X_data[ii * n_samples], 1, R_data, 1) 

其中axpy已被定義爲DAXPY更早。

是（分別int和雙）的&強制性的頭兩個變量？爲什麼sklearn代碼中沒有第一個參數&？

Answer 1

我認爲這僅僅是BLAS和CBLAS之間的差異。

BLAS（scipy.linalg爲你包裝）使用FORTRAN接口，因此大多數（/ all？）參數（包括諸如整數之類的簡單參數）由指針傳遞。

Scikit-learn looks to use CBLAS而非scipy.linalg包裝。 CBLAS似乎爲C定義了一個更自然的接口（通過值傳遞的簡單參數）。

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因此，如果您使用scipy Cython包裝，您看起來要做的正確。