sklearn.neural_network.BernoulliRBM在線培訓？

Question

我想知道我們是否可以玩fit（）方法sklearn.neural_network.BernoulliRBM以便能夠進行在線培訓。

據我所知，RBM需要minibatches作爲輸入但是，我沒有加載的所有訓練數據：

我想知道是否有可能做這樣的事情：

// X_train，Y_train有25000行和50000列的大ndarrays，不一定稀疏：它們尚未加載。他們只能在同一時間訪問一個minibatch（在我的定義中minibatch是100行和50000列的矩陣））的所有培訓完成後//

batchSize=100 
nIterations=25000/100 
idx1=0 
idx2=batchSize 
for i in range(nIterations): 

    rbm = BernoulliRBM(batch_size=100,random_state=0, verbose=True) 
    rbm.fit(X_train[idx1:idx2], learning_rate=0.1, n_components=2, n_iter=10, 
    random_state=None, verbose=False) 
    idx1=idx1+batchSize 
    idx2=idx2+batchSize 

：

idx1=0 
idx2=batchSize 
for i in range(nIterations): 

rbm.transform(X_train[idx1:idx2]) 
idx1=idx1+batchSize 
idx2=idx2+batchSize 

我數據庫和編程的一般知識並不是很好。我一直堅持這個幾個星期，並想知道我是否可以解決它。

Answer 1

用於增量學習的公共API還沒有用於BernoulliRBM類。有一個開放的issue here。