是否有可能將python pickle對象作爲字符串存儲在類中？

我想對我的（python）程序的一個特性進行一些測試，這個測試的計算量非常大。我可以運行代碼，將輸出存儲在pandas.DataFrame中，醃製df並與我的軟件包一起分發，以便用戶可以運行測試。但我認爲這與單元測試的原則背道而馳，即測試應獨立於外部來源和自我包含。是否有可能將python pickle對象作爲字符串存儲在類中？

另一種想法是如果我將pickle文件作爲字符串存儲在可導入的python類中，然後動態編寫pickle文件並在測試後清理它。這有可能做到，如果有，我該怎麼做？

下面是一小段代碼，它簡單地在當前工作目錄中寫入df到pickle.pickle。

import pickle 
import os  
import pandas 

df = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5,6]) 
filename = os.path.join(os.getcwd(), 'pickle.pickle') 
df.to_pickle(filename)

那麼它有可能以某種方式獲得醬菜的字符串版本，以便我可以將它存儲在類中？

來源

2017-09-04 CiaranWelsh

關於閱讀完整的文件怎麼辦？ – Netwave

然後有可能以某種方式得到一個字符串版本的泡菜，以便我可以將它存儲在一個類中？

剛剛看過完整的文件：

with open(filename, "rb") as f: 
    data = f.read()

然後，如果你需要你可以unpicle它loads

unpickled = pickle.loads(data)

來源

2017-09-04 20:54:57 Netwave

爲什麼不使用'pickle.load'？ –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ他要求得到的字符串，我只是指出，他也可以從字符串unickle。 – Netwave

是否有可能將python pickle對象作爲字符串存儲在類中？

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