R中的數據轉換 - 按ID分組變量

Question

我確定這是一個簡單的問題，但我不確定要搜索什麼或如何解決它。

我的數據看起來是這樣的：

Date  UserID Var1 Var2 
2013-01 1  2  3 
2013-02 1  2  1 
etc. 

如果被記錄的日期是爲每個用戶不同。

我想找到的統計數據有關的變量（假設VAR2）之一，爲了做到這一點我想重塑數據，從而使輸出將是這樣的：

ID Time1 Time2 Time3 ... 
1 3  1  NA 
etc. 

哪裏時間1是第一次約會，用戶將出現在數據，時間2是下等

Answer 1

（編輯處理的相對尺度日期的重新調整）

有關使用reshape什麼？

這是輸入數據：

> zz <- "Date  UserID Var1 Var2 
+ 2013-01 1  2  3 
+ 2013-02 1  2  1 
+ 2013-02 2  2  1" 
> Data <- read.table(text=zz, header = TRUE) 

這是重塑：

Data2 = reshape(Data[c(1,2,4)],direction='wide',timevar='Date',idvar='UserID') 

在所得：

> Data2 
    UserID Var2.2013-01 Var2.2013-02 
1  1   3   1 
3  2   NA   1 

（注意c(1,2,4)是指對應的式柱號碼到Date，UserID和Var2）

最後，以獲得所需的輸出，你可以簡單地移動NA到每一行的末尾：

t(sapply(1:nrow(Data2), function(x) c(Data2[x,!is.na(Data2[x,])],rep(NA,sum(is.na(Data2[x,])))))) 

，導致：

 UserID Var2.2013-01 Var2.2013-02 
[1,] 1  3   1   
[2,] 2  1   NA  

注意，這裏的列名不再是當前的。此外，您可能在矩陣的右側有隻包含NA的列......我會讓您處理這些小細節。