如何調整mysql慢速查詢？

我想優化這個MySQL查詢。這對我來說太晚了，因爲它需要5.6秒執行。我使用分析器來解決問題，但我對數據庫沒有太多的瞭解。我的查詢是在這裏：如何調整mysql慢速查詢？

SELECT 
         n.name, 
         n.computedmeaning, 
         m.origin,        
         m.gender, 
         m.pronunciation, 
         m.similar, 
         m.variants 
         FROM 
         names n 
         INNER JOIN meta m ON m.nameid = n.id 
         WHERE m.religion = 'hindu' 
         AND n.computedmeaning IS NOT NULL ORDER BY n.name LIMIT 0 , 30

我只對name表還全文搜索上的名字表啓用PARIMARY INDEX "id"上meta表和PRIMARY INDEX "id"。這裏是截圖：

最後，這裏是我的探查屏幕截圖提醒：

來源

2016-10-20 Rana Imtiaz

查詢看起來不錯..給出了在條件 –

'FULLTEXT'是非常有用的字段索引只對「言」和'MATCH ... AGAINST ...'語法。 –

給指數田間religion和computedmeaning。

參考In MySQL how to set index to the table?

CREATE INDEX語句來創建表的索引。

索引允許數據庫應用程序快速查找數據;沒有讀整個表。

來源

2016-10-20 08:01:00

現在檢查執行時間.. –

使用索引肯定會減少查詢的運行時間。

但是，您可以嘗試下面的查詢。它會給你更好的表現。

SELECT 
     n.name, 
     n.computedmeaning, 
     m.origin,        
     m.gender, 
     m.pronunciation, 
     m.similar, 
     m.variants 
    FROM 
     (SELECT * 
      FROM names 
     WHERE computedmeaning IS NOT NULL) n 
INNER JOIN (SELECT * 
       FROM meta 
       WHERE religion='hindu') m ON m.nameid = n.id 
ORDER BY n.name LIMIT 0 , 30

來源

2016-10-20 09:58:20

即names索引可以消耗ORDER BY，從而節省排序。它也是「覆蓋」，有助於提高性能。

那meta索引應該是效率爲JOIN。

又見Cookbook on indexing

來源

2016-10-23 01:14:20

使用'SELECT'前面的'EXPLAIN'來產生一個查詢的「解釋計劃」。這是用於性能調優查詢的第一個工具。但我認爲上述瑞克詹姆斯提出的指標將有很大幫助。爲了幫助您理解可能運行的解釋計劃，然後添加索引，然後運行另一個解釋計劃進行比較。 –

如何調整mysql慢速查詢？

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