tm_map方法中的錯誤

我是R以及tm包中的新成員。我的工作是使用決策樹來執行文本文檔分類。我正在關注某人的project.在第14頁有完整的代碼。有兩種類型的文檔，我使用DirSource加載時沒有任何問題。我的下一步是將這兩個corpuses合併爲集合tm_map方法中的錯誤

# Merge corpora into one collection 
docs <- c(wheat.train , crude.train , wheat.test , crude.test) ;

然後我想做一些預處理。

但我得到了這樣的錯誤

Error in UseMethod("tm_map", x) : 
    no applicable method for 'tm_map' applied to an object of class "list"

我明白，這傢伙用的tm's以前的版本之一，目前tm_map需要作爲參數語料庫，語料庫不是一個集合。我的問題是如何創建這樣的語料庫集合，以便可以對它進行預處理？

來源

2017-03-25 Taldakus

它對我使用list而不是c而不是lapply。

ex1 <- "bla bla blah " 
ex2 <- "dunno what else to say " 

wheat <- Corpus(VectorSource(ex1)) 
crude <- Corpus(VectorSource(ex2)) 

docs <- list(wheat, crude) 
docs.p <- lapply(docs, tm_map, stripWhitespace)

來源

2017-03-25 15:32:03 jess

它的工作對我來說太:)我按照您的建議和nextly： 'dtm.mx < - lapply（docs.p，DocumentTermMatrix，控制=名單（權重= weightTf））; ' 它的工作，但我已經注意到'長度（文檔）'使用'列表'等於4，但使用'C'它等於12？你能告訴我什麼是差異？遵循提供的源代碼，在按照您的建議使用'list'之後，我又遇到了另一個問題。 'dtm < - as.data.frame（inspect（dtm.mx））'returns'UseMethod（「inspect」，x）中的錯誤：沒有適用於應用於類「list」對象的'inspect'的方法' – Taldakus

我猜你愛上了R，所以我非常感謝你的幫助:) – Taldakus

在我的例子中'length（docs）'返回2，如預期的那樣，不確定你的結果來自哪裏。你需要提供一個可重複的例子。我不確定'dtm'應該是什麼樣子，如果你給我具體的指導，我可能會提供幫助。 'dtm < - as.data.frame（lapply（dtm.mx，inspect））'不會通過錯誤，但是我不知道結果是否是您要查找的內容。 – jess

tm_map方法中的錯誤

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