tensorflow-gpu通過pip超時

我在運行pip安裝時運行pypi.python.org時出現超時--upgrade tensorflow_gpu，所以我添加了--verbose和--timeout 10000個參數。它開始了快速然後開始抓取：tensorflow-gpu通過pip超時

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是否有安裝時，在Windows中的virtualenv內tensorflow-GPU更好的辦法？遵循以下型號的說明：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/attention_ocr

來源

2017-07-04 Roger

經過36個小時的20次嘗試......現在已經修復。不知道發生了什麼，但現在安裝在大約90秒內。 – Roger

在環境中安裝張量流的最簡單方法如下。

激活/輸入您的Python環境（例如，對於蟒蛇，激活ENVNAME）。
確保您確實在您的虛擬/ conda環境中！
使用pip來安裝tensorflow。對於CPU使用pip install tensorflow和GPU使用pip install tensorflow-gpu。沒有安裝在同一個目錄中。
皮普應該照顧其餘的。 Tensorflow將與Pypi的依賴關係一起下載。

如果您在從pip安裝時遇到問題，您可以嘗試更新點或檢查您的Internet連接。 Pypi也有可能在他們的最後遇到一些小問題。

在嘗試導入Tensorflow之前，不要忘記激活您的環境！

祝你好運！

來源

2017-07-05 09:29:18 JCooke

在上面的例子中，我在爲此創建的virtualenv中。它只是保持超時，直到我添加了 - 超時參數。不知道爲什麼它終於奏效，花了20次嘗試。出於好奇，我在virtualen之外再次嘗試，因爲我的本地安裝仍然在1.2.0上。我收到的錯誤列表如下： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/11253 這些包不符合需求文件中的哈希值點子...我不知道。 – Roger

不確定。我知道在過去的幾天裏有一些構建問題，所以1.2.1可能會不起眼，或者pip可能有問題。我剛剛在我的一個測試環境中嘗試過，我已經在高速下沒有問題地下載了1.2.1。我認爲你可能有不幸和/或你的網絡連接可能是一個問題。也許你正在通過代理進行操作，並且pypi遇到了問題。不確定tbh。我想如果Pypi下了36小時，我們會聽到。 – JCooke

有趣，所以必須以某種方式在我的目的。我沒有最快的互聯網：http://beta.speedtest.net/result/6430541487.png ..但它應該很容易就足夠了51MB。現在我顯示：正在下載tensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl（51.3MB） 3％|＃| 1.6MB 750bytes/s eta 18:23:10 ouch。 – Roger

tensorflow-gpu通過pip超時

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