我如何在aws lambda中定期觸發事件？

Question

SHORT VERSION：如何在AWS lambda中定期觸發事件？

LONG VERSION：我的情況是這樣的，我有一個數據庫中的事件在一定的時間內過期。每當我發現事件已經過期時，我想運行一個函數（發送推送通知，刪除行等）。我知道爲每個創建的事件設置一個計時器是不切實際的，但是有沒有什麼東西能夠每分鐘掃描一次我的數據庫，並尋找過期的事件來運行我的代碼？如果沒有，我的解決方案是否有其他選擇？

Answer 1

我相信現在對計劃的Lambda作業有支持，但我還沒有嘗試過。 https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2015/10/aws-lambda-supports-python-versioning-scheduled-jobs-and-5-minute-functions/

Answer 2

您可以將事件存儲在以UUID爲鍵值的DynamoDB表中，並且在此表上具有散列範圍模式GSI，其中散列鍵將是過期時間段，例如事件過期的小時數20150701T04Z和GSI的範圍鍵可以是確切的時間戳（unix時間）。這樣，對於給定的小時到期存儲桶，您可以在您要將事件過期的小時內使用範圍查詢，並利用關鍵條件將讀數限制爲您感興趣的時間範圍.GSI不強制實施唯一性，所以即使在Unix時間有多個事件，你仍然可以。通過投射ALL attributes而不是KEYS_ONLY或INCLUDE，可以將事件過期從GSI驅動出去，而無需再次讀取到基表。通過調整到期桶的大小（幾小時或幾分鐘或幾天都是很好的候選），您可以大大減少寫入基表和GSI查詢的機會，因爲到期桶有不同的時間限制散列鍵，將均勻分佈在整個散列鍵空間中。

關於事件處理和Lambda的使用，首先，您可以讓EC2實例執行查詢，並在事件表過期時刪除它們（或通過將它們標記爲過期來將其刪除）。刪除事件項目將保持表格的可管理性，並幫助您避免在表格的分區中使用IOPS dilution。如果項目的數量增長不受限制，那麼表的分區將繼續分裂，導致每個分區的預置吞吐量越來越小，除非您提供了表格。接下來在流水線中，您可以使用包含舊圖像和新圖像的流視圖類型enable a DynamoDB stream on the event table。然後，您可以執行事件驅動處理（推送通知等）的attach a Lambda function to your Stream。當舊的和新的圖像之間的區別表明事件是墓碑式的時，您可以讓Lambda函數發出火警通知。