在Python 2.4中處理上下文類

Question

我試圖使用python-daemon模塊。它提供daemon.DaemonContext類來正確地守護一個腳本。雖然我主要針對Python 2.6+，但我想保持向後兼容2.4版本。

Python 2.5支持從未來導入上下文，但Python 2.4沒有這樣的功能。 我想我可以抓住任何錯誤的語句引發和手動輸入和退出2.4的上下文，但我似乎無法趕上引發的SyntaxError。

有什麼辦法來完成這個顯式檢查解釋器版本的短小嗎？ 下面是我想要做的和我得到的問題的要點。在現實生活中，我沒有上下文類的控制權，所以它需要工作而不會損壞原始類，即不像these ideas.

如果Python 2.4無法運行python-daemon;我至少希望能夠抓住錯誤並實施回退或其他事情。

感謝您的幫助。

#!/usr/bin/python2.4 
from __future__ import with_statement 
# with_statement isn't in __future__ in 2.4. 
# In interactive mode this raises a SyntaxError. 
# During normal execution it doesn't, but I wouldn't be able to catch it 
# anyways because __future__ imports must be at the beginning of the file, so 
# that point is moot. 


class contextable(object): 
    def __enter__(self): 
     print('Entering context.') 
     return None 
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): 
     print('Exiting context.') 
     return False 

def spam(): 
    print('Within context.') 

context = contextable() 

try: 
    with context: # This raises an uncatchable SyntaxError. 
     spam() 
except SyntaxError, e: # This is how I would like to work around it. 
    context.__enter__() 
    try: 
     spam() 
    finally: 
     context.__exit__(None, None, None) 

Answer 1

SyntaxError由Python的編譯器診斷爲它編譯 - 你大概是想「抓」，它從被被編譯爲同一模塊的一部分代碼（例如，這就是你在做什麼你的代碼示例），所以它當然不起作用 - 你的「捕捉」代碼還沒有被編譯（因爲編譯終止不成功），所以它不能捕捉任何東西。

您需要確保可能有語法錯誤的代碼被編譯後比捉碼 - 無論是把它放在你的try子句中導入一個單獨的模塊，或者一個字符串你compile與內置該名稱（如果成功終止，您可以稍後執行由compile調用產生的字節碼）。

我覺得這兩種可能性都不適合你的目的。不幸的是，我懷疑使用兩個單獨的模塊（並且可能根據「這個編譯」檢查選擇它們，但版本檢查聽起來更清晰）是唯一的「乾淨」解決方案。

編輯：這裏是如何微基準嘗試/除了對版本檢查：

$ python2.4 -mtimeit 'try: 
    compile("with x: pass", "", "exec") 
except SyntaxError: x=1 
else: x=2' 
100000 loops, best of 3: 10.8 usec per loop 
$ python2.6 -mtimeit 'try: 
    compile("with x: pass", "", "exec") 
except SyntaxError: x=1 
else: x=2' 
10000 loops, best of 3: 40.5 usec per loop 

$ python2.4 -mtimeit -s'import sys' 'if sys.version>="2.5": x=2 
else: x=1' 
1000000 loops, best of 3: 0.221 usec per loop 
$ python2.6 -mtimeit -s'import sys' 'if sys.version>="2.5": x=2 
else: x=1' 
10000000 loops, best of 3: 0.156 usec per loop 

正如你看到的，我認爲清潔的版本10.8/0.221，快了近50倍，2.4，和40.5/0.156，幾乎在2.6上快260倍。一般情況下（極少數例外），乾淨的（即「pythonic」）方法將成爲Python中更好的優化方法 - 通常，至少部分原因可能是Python核心開發人員專注於促進和鼓勵使用他們喜歡的構造，而不是他們不喜歡的構造。