MongoLab VS Azure的表存儲

Question

以一個100GB的數據庫這個例子：

Azure存儲成本：£6.05 /米 MongoLab在AWS上有1項節點成本：£153.18/M

我缺少的東西？計算不正確的東西？有人可以在這裏爲我清理一些東西嗎？我更願意使用MongoLab，因爲我非常喜歡node/mongoDB。但似乎更符合成本效益的解決方案去與表存儲。

我知道Key/Value和Document store之間的區別，我更喜歡後者。

Answer 1

您需要考慮Azure表存儲（ATS）是存儲即服務。您不需要設置任何服務器來管理存儲和相關的CRUD操作。這是由Azure爲您處理的，因爲ATS是一個龐大的多租戶系統。你只需要一個賬戶，接收一個端點（加上主要的&二級密鑰），然後離開你，每GB支付約7美分（每100K交易支付一美分，這相當微不足道）。

使用MongoDB，無論是在AWS還是在Azure（或本地或其他任何位置）以及配置存儲，您都需要創建自己的服務器。開箱即用，今天的雲提供商沒有本地的MongoDB即服務產品。您的成本基礎現在遠高於ATS，並且您負責備份/快照，MongoDB維護等。即使是一個基本的MongoDB部署，您至少也會花費兩臺虛擬機實例（生產中的獨立服務器並不可取由於定期停機）。最小的Azure實例價格爲每小時0.02美元或每月大約14美元x 2，最低佔地面積約爲30美元/月（這是一款低於1GB RAM的低端虛擬機;它不會爲您提供高性能的MongoDB，但可能會僅適用於點播網站或流量小的博客）。犧牲可用性，你可以以每月14美元的價格運行一個額外的小型實例，外加存儲成本（這需要存儲在持久存儲器中，所以你說的是7美分/ GB /月）。

現在，你提到MongoLab。他們有做有MongoDB即服務，並且已經構建了一個多租戶託管解決方案，並且他們的服務可用於多個雲，包括Azure。他們收取的價格是他們在虛擬機實例，存儲和帶寬以及服務器維護，備份策略，支持，高可用性，監控等方面的投資。

我不會過分關注存儲成本成爲你唯一的決定因素。如果您需要執行任何類型的需要比如多個索引字段的複雜查詢，那麼您需要構建額外的表來提供這些索引（或者您最終將執行分區掃描或表掃描以查找您的內容需要）。 MongoDB有一個非常強大的搜索和聚合引擎。如果你的應用需要這樣的話，你可能會花更多的錢在開發人員時間工程上，並保持額外的表存儲複雜性，而不是使用MongoDB並讓你的應用「今天」運行。另一方面，如果數據非常適合表存儲，其中分區+行鍵涵蓋絕大多數搜索情況，並且您可以利用實體​​組事務進行原子更新，則應考慮表存儲不僅成本高，而且規模大（每個存儲帳戶200TB）和性能。

我希望這有助於...