ksdensity如何計算每個數據點xi？

當我在Matlab使用[f,xi] = ksdensity(x)，我得到的概率密度估計，˚F，在這ksdensity計算˚F十一評估點。ksdensity如何計算每個數據點xi？

我的問題是：如何在每個十一點計算/確定？有配方嗎？

文檔中心說：默認值是100個等間隔的點，覆蓋x中的數據範圍。所以它們涵蓋了範圍，但這並不能解釋如何計算。

非常感謝！

涓

來源

2013-10-06 Juan

我想'@（i）= min（x）+ i *（max（x）-min（x））/ 100' – pseudoDust

在MATLAB實現等間隔的點是使用linspace命令的標準方法。 linspace(a,b,n)在a和b之間產生n線性間隔點。

因此，最有可能是相當於xi = linspace(min(x),max(x))（點默認號碼是linspace 100）。

來源

2013-10-06 18:22:49 ramanan

非常感謝@pseudoDust和ramanan，但是你的答案似乎沒有一個可行。如果我用作示例： 'Data = [365629; 258213; 30986; 340841; 82628; 92957; 10329; 454454; 0; 51643; 309855; 82628; 51643; 10329; 41314; 41314; 330512; 0; 92957 ; 227227; 123942; 433797; 423469; 464783; 826280; 433797; 206570; 433797; 61971; 123942; 82628; 0; 113614; 960551; 557739; 113614; 113614]; [PDF，xi] = ksdensity（Data，'kernel'，'epanechnikov'，'npoints'，10）; xi_ramanan = linspace（min（Data），max（Data），10）; 對於i = 1：100; （i）= min（Data）+ i *（max（Data）-min（Data））/ 100;其中，端;' 的結果是不一樣的ksdensity的_xi_ =/ – Juan

確定。現在你已經顯示了你的數據。異常是因爲存在0。由於它們的原因，你的數據會與負數值有一些重疊，導致'數據'中原來不存在的'xi'。更詳細的解釋提供在http://stackoverflow.com/questions/17410155/matlab-ksdensity-not-working-procellly – ramanan

謝謝！我之前已經閱讀過這個帖子，但是我的問題依然如此：每個_xi_如何計算？ = P – Juan

ksdensity如何計算每個數據點xi？

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