data.frame（cbind ...）與data.frame（...）中的R

Question

我想找出有什麼區別的

data.frame(a,b,c,y) 

和

data.frame(cbind(a,b,c,y)) 

使用之間

我有三個向量a，b，c包含因子（文本）和一個（y）存儲計數（數字）。

根據不同的符號，我得到不同的答案，當我運行這個模型

model.glm <- glm(y ~ a * b * c, data=blabla, family=poisson) 

我想這是因爲正在因素「無因素」，但我不知道的一個。 哪種方法是正確的？

Answer 1

默認情況下，cbind返回一個matrix，它只能有一種數據類型。混合數據類型（例如數字和字符）通常被強制轉換爲字符。例如：

a <- 1:3 
b <- c("a", "b", "c") 
cb <- cbind(a,b) 
cb 
    a b 
[1,] "1" "a" 
[2,] "2" "b" 
[3,] "3" "c" 
class(cb) 
[1] "matrix" 
typeof(cb) 
[1] "character" 

當你進入一個data.frame，則默認情況，字符被轉換成因子（StringsAsFactors = TRUE;設置爲FALSE來抑制這種行爲），這是基本的字符串整數表示。

df <- data.frame(cb) 
typeof(df$a) 
[1] "integer" 
typeof(df$b) 
[1] "integer" 
class(df$a) 
[1] "factor" 
class(df$b) 
[1] "factor" 

我假設這是不你想要的行爲，並自data.frame將很好地cbind你的東西，同時保持其原有的類型（除了字符串轉換爲因素，其中，正如我所說，可以被壓制），我會堅持更簡單的data.frame(a,b)構造。

Answer 2

cbind(a,b,c,y)返回一個不允許多種類型數據的矩陣。所以，如果說a，b和c是數字，y是一個因子，那麼data.frame(cbind(a,b,c,y))只包含因子。

沒有cbind()，a，b和c未被轉換爲因子。