如何選擇POSIXct類型的日期範圍

我正在研究一個項目，我想跟蹤另一個事件九個月後的出生總數（想知道是否有相關性）。有人建議我在我的數據框架中使用「lubridate」軟件包來結合MONTH和YEAR（我正在設法這樣做）。如何選擇POSIXct類型的日期範圍

我已成功在兩個數據幀中使用了lubridate。問題是我只想從其中一個數據框中選擇某個日期範圍，而且我很難做到這一點。我想這是因爲數據的類型是POSIXct：

str(model.weather) 
'data.frame': 467 obs. of 2 variables: 
$ DATE  : POSIXct, format: "2006-01-01" "2006-01-01" "2006-01-01" "2006-01-01" ... 
$ EVENT_TYPE: Factor w/ 8 levels "Hail","Heavy Snow",..: 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 ...

我試圖轉換爲數字，但不幸的是，做我的日期變量可怕，可怕的事情來的數據。我試過轉換因子，字符和整數，他們都沒有效。

我試圖用「子集」功能選擇所需的日期範圍：

model.weather <- subset(model.weather, DATE >= 2006-04-01 | DATE <= 2011-03-01)

不幸的是，這只是返回原始數據，沒有做任何的過濾。

任何人都可以幫忙嗎？

來源

2014-05-03 thebonafortuna

嘗試引用日期;現在你正在做2006 - 4 - 1 == 2001.你可能需要做一些像'DATE> = as.POSIXct（「2006-04-01」）' – BrodieG

@BrodieG，它不會與'因爲某種原因POSIXct'類，也許它應該是你的另一個研究課題:) –

@DavidArenburg，我想我的評論編輯大約2秒鐘之前你的評論;） – BrodieG

如果DATE只包含日期（不包括小時等，就像在你上面的例子數據），你可以將其轉換成as.Date類，然後在其上

model.weather$DATE <- as.Date(model.weather$DATE) 

model.weather <- subset(model.weather, DATE >= "2006-04-01" & DATE <= "2011-03-01")

或（更好的解決方案）運營

model.weather <- model.weather[model.weather$DATE >= "2006-04-01" & model.weather$DATE <= "2011-03-01", ]

來源

2014-05-03 21:49:42

謝謝，大衛。轉換爲as.Date幫助，而你的第二個（更好的）解決方案讓我獲得了其餘的途徑！ – thebonafortuna

如何選擇POSIXct類型的日期範圍

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