錯誤而寫文件

我試圖寫一個文件，但我收到以下錯誤：類型錯誤：需要對類字節對象，而不是「STR」錯誤而寫文件

import requests, pandas 
from bs4 import BeautifulSoup 

r = requests.get("https://www.basketball-reference.com/players/a/") 
c = r.content 
soup = BeautifulSoup(c, "html.parser") 
full_record_heading = soup.findAll("tr") 
full_record = soup.findAll("tr") 
playerdata = "" 
playerdata_saved = "" 
for record in full_record: 
    playerdata = "" 
    for player in record.findAll("td"): 
     playerdata = playerdata +","+player.text 
    playerdata_saved = playerdata_saved + playerdata[1:]+("\n") 
# print(playerdata_saved) 

header="From,To,Pos,Ht,Wt,Birth Date,College" 
file=open("Basketball.csv","r+b") 
file.write(header)

誰能告訴我錯誤的原因是什麼？我們如何知道任何命令和文檔的正確語法？我是python的新手

來源

2017-09-01 joby

嘗試'文件的字節=打開（「Basketball.csv」，「W」）'，而不是'文件=打開（「籃球。 csv「，」r + b「） – Gahan

注意：** always **包含一個帶* any * Python問題的通用[python]標籤。可選地包含版本特定標籤。 –

和**始終**包含**完全追溯**，從追溯（最近最後一次調用最後一行）開始：直到異常行，進入問題本身。 –

當您在python中打開文件時，您必須指定其「文件模式」 - 只讀，只寫，讀取和寫入，以及文件是否爲二進制文件。因此，在這一行：

open("Basketball.csv","r+b")

你打開你的文件爲只讀，並設置將被解讀爲二進制文件。你應該已經打開了文件：

open("Basketball.csv","w")

由於寫和STRING

然而，要手動書面方式CSV文件 - 你不必做，在Pyhton！看看這個例子：

import requests 
import pandas # Always import in different lines 
from bs4 import BeautifulSoup 

r = requests.get("https://www.basketball-reference.com/players/a/") 
c = r.content 
soup = BeautifulSoup(c, "html.parser") 
full_record_heading = soup.findAll("tr") 
full_record = soup.findAll("tr") 

# Initialize your data buffer 
my_data = [] 

# For each observation in your data source 
for record in full_record: 
    # We extract a row of data 
    observation = record.findAll("td") 
    # Format the row as a dictionary - a "python hashmap" 
    dict_observation = { 
     "From": observation[0], 
     "To": observation[1], 
     "Pos": observation[2], 
     "Ht": observation[3], 
     "Wt": observation[4], 
     "Birth Date": observation[5], 
     "College": observation[6] 
    } 
    # Add the row to our DataFrame buffer 
    my_data.append(dict_observation) 
# Now our DataFrame buffer contains all our data. 
# We can format it as a Pandas DataFrame 
dataframe = pandas.DataFrame().from_dict(my_data) 

# Pandas DataFrames can be turned into CSVs seamlessly. Like: 
dataframe.to_csv("Basketball.csv", index=False) 

# Or even MS Excel: 
dataframe.to_excel("Basketball.xlsx")

儘可能經常使用python數據結構！

來源

2017-09-01 17:17:14

也'csv'文檔告訴我們添加'newline ='''以避免問題。 –

如果你想寫你必須使它像下面

file.write(bytes(header, encoding="UTF-8"))

來源

2017-09-01 17:24:23 Surrerstry

錯誤而寫文件

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