在Matlab中爲KNN選擇k

Question

我目前使用Matlab的k最近鄰分類器（knnclassify）來訓練和測試二進制屬性。如果沒有提供，k的默認值參數是1，並且可以選擇其他k值。我已經完成了在線和在stackoverflow的研究，但沒有任何相關的問題來解決我的問題，什麼價值的k將是最好的使用。是否有一個內置的函數可以告訴我，對於我的特定數據，還是隻是猜測並等待看看導出的準確度是多少？任何幫助將不勝感激。

這裏是鏈接到MATLAB的knnclassify文檔：knnclassify

Answer 1

你在這裏什麼是一個典型的模式選擇問題。你想要的是挑選k，它可以讓你的數據的整體誤差最小。較大的k值總結得更好，較小的值可能傾向於過度擬合。

因此，交叉驗證是一個很好的方法來選擇這個參數，我發現this article，這似乎是一個合理的方法。