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我最初想要測試一些與Java中浮點性能優化不同的東西，即除法除以5.0f和乘以0.2f（乘法似乎在沒有預熱的情況下比較慢，但以大約1.5倍分別）。爲什麼在預熱階段浮點運算更快？
研究結果後，我注意到我忘了添加一個熱身階段，正如經常進行性能優化時所建議的那樣，所以我添加了它。而且，令我非常吃驚的是，在多次測試中，結果平均快了25倍。與預熱階段
Divide by 5.0f: 382224
Multiply with 0.2f: 490765
結果：
我用下面的代碼測試了它：
public static void main(String args[])
{
float[] test = new float[10000];
float[] test_copy;
//warmup
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
fillRandom(test);
test_copy = test.clone();
divideByTwo(test);
multiplyWithOneHalf(test_copy);
}
long divisionTime = 0L;
long multiplicationTime = 0L;
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
fillRandom(test);
test_copy = test.clone();
divisionTime += divideByTwo(test);
multiplicationTime += multiplyWithOneHalf(test_copy);
}
System.out.println("Divide by 5.0f: " + divisionTime);
System.out.println("Multiply with 0.2f: " + multiplicationTime);
}
public static long divideByTwo(float[] data)
{
long before = System.nanoTime();
for (float f : data)
{
f /= 5.0f;
}
return System.nanoTime() - before;
}
public static long multiplyWithOneHalf(float[] data)
{
long before = System.nanoTime();
for (float f : data)
{
f *= 0.2f;
}
return System.nanoTime() - before;
}
public static void fillRandom(float[] data)
{
Random random = new Random();
for (float f : data)
{
f = random.nextInt() * random.nextFloat();
}
}
結果而不預熱階段
Divide by 5.0f: 22081 Multiply with 0.2f: 10885 我無法解釋的另一個有趣的變化是什麼操作更快的轉向（分割與乘法）。如前所述，沒有熱身賽，分區似乎有點快，而在熱身之後，似乎要慢兩倍。
我嘗試添加一個初始化塊，將值設置爲隨機值，但它並不影響結果，也沒有添加多個預熱階段。方法操作的數字是相同的，所以不能成爲原因。
這種行爲的原因是什麼？這是什麼熱身階段，它是如何影響性能的，爲什麼在預熱階段操作速度更快，爲什麼操作速度更快呢？
你能否詳細說明一下暖機階段如何影響它，以及它是如何工作的？我還沒有完全理解它，在其他地方似乎沒有太多的解釋。 – 1337 2014-08-31 09:41:34
@ 1337這不是一個快速回答的問題，但我在問題末尾添加了一個部分以提供更多詳細信息。沒有一個簡單的答案，因爲「熱身」實際上是一個用來覆蓋JVM許多方面的鬆散術語，但我會放棄它。 – 2014-08-31 18:27:44
令人驚歎。非常感謝。我會爲你額外提供50點聲望賞金，但我認爲我必須再等一天才能投入獎金:) – 1337 2014-08-31 18:56:43