當我CSV寫我如何在Python

Question

分隔列

我的代碼是

import pymysql 
conn=pymysql.connect(host=.................) 
curs=conn.cursor() 
import csv 
f=open('./kospilist.csv','r') 
data=f.readlines() 
data_kp=[] 
for i in data: 
    data_kp.append(i[:-1]) 


c = csv.writer(open("./test_b.csv","wb")) 

def exportFunc(): 
    result=[] 
    for i in range(0,len(data_kp)): 
     xp="select date from " + data_kp[i] + " where price is null" 
     curs.execute(xp) 
     result= curs.fetchall() 

     for row in result: 
      c.writerow(data_kp[i]) 
      c.writerow(row) 

     c.writerow('\n') 



exportFunc() 

data_kp正在讀表命名 表的名字都是這樣（字符串，例如：a000010） 我收集表來自這裏的名字。 然後，執行並得到結果。

我的代碼的實際產量..

我的期望是

（不是3列。有2000臺）

我以爲我的代碼接近答案......但它不工作ing .. 我的工作快完成了，但我無法完成這部分。 我幾乎10小時一派.. 我不知道該怎麼..請幫助

我覺得有什麼不對這些部分

for row in result: 
      c.writerow(data_kp[i]) 
      c.writerow(row) 

Answer 1

的csvwriter.writerow方法允許你寫一個行在您的輸出csv文件中。這意味着，一旦你調用了writerow方法，該行就會被寫入，而你不能回到它。當你寫代碼：

for row in result: 
    c.writerow(data_kp[i]) 
    c.writerow(row) 

你是在說：

「對於每個結果，編寫包含data_kp[i]然後寫一個包含row一個 線路的線路。」

這樣，一切都將verticaly與交替data_kp[i]和row之間寫道。

令人驚訝的是，這不是我們在實際輸出中得到的結果。我認爲你已經改變了一些東西。類似的東西：

c.writerow(data_kp[i]) 
for row in result: 
    c.writerow(row) 

但是，這並不能完全解決您的問題，很明顯：該表的名稱顯示不正確（每列一個字符）和他們沒有並排側。所以你在這裏有兩個問題：

1。在一個單元獲取表的名稱，而不是分裂

首先，讓我們來看看關於csvwriter文檔：

行必須是字符串或數字爲作家的迭代對象

但是您的data_kp[i]是String，而不是「String的迭代」。這不可行！但是你也沒有得到任何錯誤，爲什麼？這是因爲python中的String本身可能被認爲是String的迭代。試圖通過自己：

for char in "abcde": 
    print(char) 

而現在，你可能已經明白怎麼做才能使事情的工作要做：

# Give an Iterable containing only data_kp[i] 
c.writerow([data_kp[i]]) 

您現在的表名顯示在只有1個細胞！但是，我們還是有其他問題？

2.側獲取表格名稱顯示側

在這裏，它是在你的代碼的邏輯存在問題。你正在瀏覽你的表名，寫出包含它們的行，並期望它們並排寫入並獲得日期列！

您的代碼需要一點反思，因爲csvwriter不是用來寫列而是用線。然後我們將使用itertools模塊的zip_longest功能。有人可能會問爲什麼我不使用Python的內置函數zip：這是因爲列的大小並不相同，並且zip函數一旦到達最短列表的末尾就會停止！

import itertools 

c = csv.writer(open("./test_b.csv","wb")) 

# each entry of this list will contain a column for your csv file 
data_columns = [] 

def exportFunc(): 
    result=[] 
    for i in range(0,len(data_kp)): 
     xp="select date from " + data_kp[i] + " where price is null" 
     curs.execute(xp) 
     result= curs.fetchall() 

     # each column starts with the name of the table 
     data_columns.append([data_kp[i]] + list(result)) 

    # the * operator explode the list into arguments for the zip function 
    ziped_columns = itertools.zip_longest(*data_columns, fillvalue=" ") 

    csvwriter.writerows(ziped_columns) 

注： 這裏提供的代碼沒有經過測試，並可能包含錯誤。儘管如此，你應該能夠（通過使用我提供的文檔）來修復它，以使其工作！祝你好運:)