MethodError：沒有方法匹配是無效的（:: Symbol，:: Int64）

我想在Julia中構建一個Dirichlet進程Gibbs進程，並將每個簇描述爲一個對象。我做了以下內容：MethodError：沒有方法匹配是無效的（:: Symbol，:: Int64）

using BayesianNonparametrics 
using DataFrames 
using Distances 

type cluster 
    m::Vector 
    Sigma::LinAlg.Cholesky 
    nu::Int 
    kappa::Int 
    nk::Int 
    end 

function logPredPdf(f::cluster,x::Array{Float64,1}): 

    kappa <- f.kappa 
    S <- f.Sigma 
    mu <- f.m 
    nu <- f.nu 

    d <- size(x)[1] 
    v = nu-d+1 
    U = sqrt((1+1/kappa)/v) * LinAlg.lowrankdowndate!(S, sqrt(f.kappa)*mu)[:U] 

    x = x - m 
    Q = \(transpose(U),x) 
    q= vecdot(Q,Q) 
    o = -log(1+q/v)*((v+d)/2) 
    c = lgamma((v+d)/2)-lgamma(v/2)-(d*log(v*pi)+2*sum(log(diag(U))))/2 
    y = c + o 

    return y 
end 

data = readtable("PCA_transformed_data_gt1000.csv",header= true); 
data = delete!(data, :1); 
n,d = size(data); 

s = 6.6172 
S0 = s*eye(d) 
kappa_0 = 1 
nu_0 = d 
mu_0 = zeros(d) 
S1 = LinAlg.cholfact(S0+kappa_0*(mu_0*mu_0')) 

X= DataFrame(Matrix(data)');# transpose data Matrix 
prior = cluster(mu_0, S1,nu_0, kappa_0, 0) 

x = X[:,1] 
kt = logPredPdf(prior,x)

當我在函數外部運行logPredPdf內部的行時，它完美地工作！但是，如果我嘗試運行上面的例子，當它在最後，它給了我下面的錯誤：

MethodError: no method matching isless(::Symbol, ::Int64) 
Closest candidates are: 
    isless(!Matched::Char, ::Integer) at deprecated.jl:49 
    isless(::Symbol, !Matched::Symbol) at strings/basic.jl:137 
    isless(!Matched::DataArrays.NAtype, ::Any) at /Users/u1560476/.julia/v0.5/DataArrays/src/operators.jl:510 
    ... 
in logPredPdf(::cluster, ::Array{Float64,1}) at Dirichlet_Process_Gibbs_Sampler.jl:33 
in include_string(::String, ::String) at loading.jl:441 
in include_string(::String, ::String, ::Int64) at eval.jl:30 
in include_string(::Module, ::String, ::String, ::Int64, ::Vararg{Int64,N}) at eval.jl:34 
in (::Atom.##53#56{String,Int64,String})() at eval.jl:50 
in withpath(::Atom.##53#56{String,Int64,String}, ::String) at utils.jl:30 
in withpath(::Function, ::String) at eval.jl:38 
in macro expansion at eval.jl:49 [inlined] 
in (::Atom.##52#55{Dict{String,Any}})() at task.jl:60

類型「之前」和「x」是集羣和Array {Float64,1的}，如函數所要求的。任何想法，我在這裏失蹤？

來源

2017-06-25 Leonidas Souliotis

'kappa < - f.kappa'適合你嗎？ – rickhg12hs

什麼是「<-'運算符？它是否在您使用的其中一個模塊中定義？或者你是在'R'模式下寫錯了'< - '而不是'='？這個錯誤使得茱莉婭不知道這個運算符，並且把它看作是你試圖比較一個符號和一個（負）整數，即'kappa <（-f.kappa）' –

<-不是Julia的運營商。在Julia中使用=進行分配。沒有包（或者甚至是宏）永遠不允許你編寫包含功能操作符的茱莉亞代碼。 x <- y總是意味着x小於-y：

julia> expand(:(x <- y)) 
:(x < -y) 

julia> Meta.show_sexpr(ans) 
(:call, :<, :x, (:call, :-, :y))

我想你正好有你在你的工作區全球預計定義的那些變量，但該文件中，它看起來像kappa被綁定到一個符號來代替。

編輯：您還必須從function logPredPdf(f::cluster,x::Array{Float64,1}):刪除:。函數定義（和塊一般）在Julia中不使用:。

來源

2017-06-26 04:20:32

謝謝你的回答！雖然你所說的是完全有道理的，但當我將函數更改爲函數logPredPdf（f :: cluster，x :: Array {Float64,1}）時： kappa = f.kappa S = f.Sigma mu = fm u = f.nu d = size（x）[1] v = nu-d + 1 U = sqrt（（1 + 1 /κ）/ v）* LinAlg.lowrankdowndate！（S， sqrt（f.kappa）* mu）[：U] x = x -m Q = \（轉置（U），x） q = vecdot（Q，Q） o = -log（1 + q/v）*（（v + d）/ 2） c = lgamma（（v + d）/ 2）-lgamma（v/2） - （d * log（v * pi）+ 2 * diag（U））））/ 2 y = c + o return y end' 與以前相同，replacec - > with =，我在以下錯誤中得到一個錯誤： –

'syntax：invalid assignment location「：kappa」 in include_string（:: String，:: String ）在eval處的include_string（:: String，:: String，:: Int64）中的loading.jl上：441 。jl：30 in eval.jl：34 in（:: Atom。## 53＃56）in include_string（:: Module，:: String，:: String，:: Int64，:: Vararg {Int64，N}） {string，Int64，String}）（）at eval.jl：50 in withpath（:: Atom。## 53＃56 {String，Int64，String}，:: String）at utils.jl：30 withwithpath （:: Atom。## 52＃55 {Dict {String，Any}}）（）中的eval.jl：49 [inlined] （eval.jl：38 ））在task.jl：60' –

@LeonidasSouliotis - 請參閱我的編輯。看起來你正在使用Python和R語法的組合 - Julia是它自己的東西。 –

更改所有<-到=沒有解決這個問題，但加入

let 
    global k

後

function logPredPdf(f::cluster,x::Array{Float64,1}):

似乎解決了問題！儘管如此，仍然不知道爲什麼！

來源

2017-06-26 07:29:50

MethodError：沒有方法匹配是無效的（:: Symbol，:: Int64）

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