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這是我的第一篇文章,我是R中的新手。我試圖訓練自組織映射。我的數據是2304個實例的矩陣,每個實例有7個特徵([2304x7])SOM函數中未使用的參數
下面的示例代碼(像葡萄酒的數據集)我沒有問題,但當我嘗試用我的數據修改某些功能時,這個錯誤:
Error in som(datos, grid = som_grid, init = "random", alpha = c(1, 0.1), : unused arguments (alphaType = "linear", neigh = "gaussian")
我只是輸入下面的代碼:
library(kohonen)
som_grid<-somgrid(xdim=8, ydim=3,topo="hexagonal")
som_model <- som(my_data, grid=som_grid, init="random", alpha=c(1.0, 0.1), alphaType="linear", neigh="gaussian",r adius=c(15,3), rlen=c(100,1000))
我到底做錯了什麼?
非常感謝你,對不起已經回答了(我沒有找到它)!
我看到的例子代碼有:set.seed(7)之前的訓練,但我不明白它能做什麼。 –
set.seed(某個數字)讓您在每次有隨機化步驟時都能得到相同的結果。沒有它,你的返回值每次都會有所不同 – lawyeR
'alphaType'和'neigh'是'som'包中'som'命令的選項,而不是'kohonen'包中的選項。 –