是否有身份識別功能？

Question

假設我有一個Theano符號x並運行以下代碼。

x.name = "x" 
y = x 
y.name = "y" 

當然x.name的是那麼"y"。 有沒有一個身份識別功能，可以讓我做下面的事情？

x.name = "x" 
y = T.identity(x) 
y.name = "y" 

預期的行爲是y現在看到是x功能，並且它們都正確命名。當然Theano編譯器會簡單地合併這些符號，因爲y只是x。

的原因，我問這個是因爲我有像以下，其中filter和feature是Theano符號和nonlinear或者是True或False的情況。

activation = T.dot(feature, filter) 
activation.name = "activation" 
response = T.nnet.sigmoid(activation) if nonlinear else activation 
response.name = "response" 

的問題是，在nonlinear是False的情況下，我activation符號將被命名爲"response"。

我可以解決該問題的解決這個問題：

activation = T.dot(feature, filter) 
activation.name = "activation" 
if nonlinear: 
    response = T.nnet.sigmoid(activation) 
    response.name = "response" 
else: 
    response = activation 
    response.name = "activation&response" 

但身份的功能會更優雅：

activation = T.dot(feature, filter) 
activation.name = "activation" 
response = T.nnet.sigmoid(activation) if nonlinear else T.identity(activation) 
response.name = "response" 

Answer 1

上張量的copy(name=None) function是你想要的。

第一個例子變成這樣：

x.name = "x" 
y = x.copy("y") 

第二個例子變成這樣：

activation = T.dot(feature, filter) 
activation.name = "activation" 
response = T.nnet.sigmoid(activation) if nonlinear else activation.copy() 
response.name = "response"