如何實現自定義搜索結果排名？

我的lucene索引包含字段爲「itemName」的文檔。此字段提升與0和1之間增強因素，當我創建一個BooleanQuery我想，結果被匹配的條款和boostfactor的數量排名，所以計算公式如下：如何實現自定義搜索結果排名？

score = (count_of_matching_clauses/count_of_total_clauses + boost_factor)/2

得分將始終爲0到1之間的浮點數。1在所有子句匹配並且提升因子爲1的情況下。

例如，如果沒有提升因子的三個文檔的「itemName」的字段值爲：

document1: "java is an island" 
document2: "the secret of monkey island" 
document3: "java island adventures"

and the Boo leanQuery將如下所示： count_of_matching_clauses = 2和 count_of_total_clauses = 2

文件2將是：

TermQuery query1 = new TermQuery(new Term("name","java")); 
TermQuery query2 = new TermQuery(new Term("name","island")); 

BooleanQuery query = new BooleanQuery(); 
query.add(query1, BooleanClause.Occur.SHOULD); 
query.add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);

比文檔1將與一個分數的（2/2 0）/ 2 = 0.5，因爲要檢索得分爲（1/2 + 0）/ 2檢索= 0.25，因爲： count_of_matching_clauses = 1和 count_of_total_clauses = 2

比文件3將與一個分數的（2/2 0）/ 2被檢索= 0.5因爲： count_of_match ing_clauses = 2和 count_of_total_clauses = 2

如何在lucene中實現這種排名機制？我如何告訴lucene使用我的自定義排名類來對結果進行排名？

來源

2009-07-19 tommyL

您可以通過擴展Similarity類並在搜索過程中傳遞它來實現您自己的評分算法。在這個類的Javadoc中（點擊鏈接），您可以閱讀評分算法的詳細信息。有些更多的文字可以在here找到。理解得分的一個特別的幫助是實際上看到由Searcher.explain()

返回的評分的解釋，您希望執行的得分是默認得分。結果順序將按需要，但實際分數可能不同於0.5或0.25。

編輯：更新了原始答案中提到Lucene v2.4到v5.3.1的鏈接。

來源

2009-07-20 07:14:40

不，這不是默認打分。它與coord（）因子有關，但tf（）和idf（）不僅可以改變分數，還可以改變排序。剩下的答案很好 - 特別是explain（）部分。 – 2009-07-20 08:28:53

如何實現自定義搜索結果排名？

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