Python的int函數性能

Question

Python的內置函數int是否仍嘗試轉換提交的值，即使該值已經是整數？

更簡潔：轉換算法引起的int('42')和int(42)之間是否有任何性能差異？

Answer 1

作爲每comments in the source code，

轉換一個數字或字符串的整數，或者，如果沒有給出參數 返回0。如果x是數字，則返回x.__int__（）。對於浮點數 ，這會向零截斷。

如果x不是數字或如果基給出，則x必須是一個字符串， 字節或ByteArray實例表示整數字面在 給定的基

所以，如果輸入是一個數字，__int__函數將在該對象上被調用，結果將被返回。內部nb_int is an item in PyNumberMethods structure，對應於__int__功能。按照最新的源代碼在寫這篇文章，long_long is the function which corresponds to the nb_int function，這是這樣

long_long(PyObject *v) 
{ 
    if (PyLong_CheckExact(v)) 
     Py_INCREF(v); 
    else 
     v = _PyLong_Copy((PyLongObject *)v); 
    return v; 
} 

這裏PyLong_checkExact定義的時間是一個宏觀的，剛剛檢查，如果當前的對象實際上是long類型。如果它是真的，它只是增加引用計數，並返回對象，沒有額外的事情。

如果輸入是在一個字符串的形式，字符串必須被轉換爲數字同PyLong_FromUnicodeObject功能。

Answer 2

你爲什麼不比較兩者？

>>> def f(): int('42') 
... 
>>> def g(): int(42) 
... 
>>> from timeit import timeit 
>>> timeit(f) 
0.3384080480027478 
>>> timeit(g) 
0.2566616949989111 

Answer 3

如果你傳遞一個int對象int()，你會得到相同的對象返回（CPython的3.3.2）：

>>> a = 1000 * 1000 # large enough to avoid interning 
>>> b = int(a) 
>>> a is b 
True 

我不知道你所說的「算法的性能差異」是什麼意思，但它不會創建一個新對象。

Answer 4

這功能long_long in Objects/longobject.c的處理，如通過thefourtheye更詳細地解釋：

static PyObject * 
long_long(PyObject *v) 
{ 
    if (PyLong_CheckExact(v)) 
     Py_INCREF(v); 
    else 
     v = _PyLong_Copy((PyLongObject *)v); 
    return v; 
} 

所以，當參數是已經是int，引用計數被遞增，並且在同一對象返回。

對於一般不可變類型，您可以採取類似的行爲。例如，tuple(mytuple)返回mytuple的新參考，而相比之下，list(mylist)會創建mylist的副本。