用於scipy稀疏矩陣的乘法運算符

Question

當涉及到scipy稀疏矩陣時，我對乘法運算符*的行爲有些困惑。看起來運算符實現了矩陣乘法，而不是象numpy數組那樣在分量乘法上。在

from scipy.sparse import lil_matrix 
A = lil_matrix(-numpy.eye(2)) 
b = lil_matrix(numpy.ones((2,2))) 
print (A * B).toarray() 

結果：

一些代碼來檢查這個

[[-1. -1.] 
[-1. -1.]] 

的的scipy.sparse模塊並沒有真正進入這個細節documentation，我不知道是否有一個明確的某處的乘法行爲的規範？

此外，是否存在一些明確定義的乘法運算符與scipy稀疏矩陣和numpy矩陣或數組的規則？

Answer 1

是的，它是所有情況下的矩陣乘法。

Answer 2

文檔確實很多。如果您正在尋找逐分量乘法可以用A.multiply(b)，其中B可以是元素，向量或矩陣：

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.sparse.csr_matrix.multiply.html