有沒有什麼方法可以使用經過訓練的神經網絡,使用「SOM工具箱」對數據集中的數據進行分類?例如我有數據,我把它放到網絡上,網絡告訴我數據的類型。SOM工具箱的證書數據
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A
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我不知道你是否要求任何特定的SOM工具箱,但我會給出一個大致的想法。
首先,可以使用SOM作爲長期數據進行分類,你有一些標記的訓練數據,或以其他方式要劃分在一個特定的類網絡的每個節點:
在第一種情況下,你使用輸入和期望的結果作爲功能訓練您的網絡。學習完成後,您只需輸入新的測試數據即可進行分類(沒有所需的結果)。網絡讓你回到哪個是最好的匹配單位,並且通過這個可以訪問它所對應的期望結果。
在第二種情況下,您以正常方式訓練您的網絡(只有輸入爲特徵)。您將不同的網絡節點分類。學習完成後,您只需輸入新的測試數據即可重新進行分類。網絡讓你回到哪一個是最好的匹配單位,並且可以訪問它指向哪個類。
第二種情況應該在任何工具箱中都很簡單,但第一種情況不是。對於第一種情況,我的簡單建議(不用自己編碼)就是訓練2個網絡:一個輸入和期望結果都是功能,另一個只有輸入。只用輸入替換網絡學習過程中發現的權重,用輸入+結果中的權重代替,現在可以正常使用它。獲得BMU並指向相應的課程。
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