numpy.random.permutation失去一列

Question

首先抱歉，但我沒有很好的編程技巧，我在自然科學的碩士論文中學習Python。

在我的劇本有這一段代碼：

self._dumpArrayToFile(movers, 'movers_'+str(y)+'_'+str(r)+'.csv') 
moversCats = numpy.random.permutation(movers['cat']) 
self._dumpArrayToFile(moversCats, 'movers_'+str(y)+'_'+str(r)+'_shuffled.csv') 

第一行打印出具有兩列的.csv文件，第二行的第一列（cat）和最後一行洗牌陣列打印出混洗文件;問題在於混洗文件只有一列，即cat列

如何在不丟失第二列的情況下洗牌數組？

Answer 1

您只傳遞一列到permutation，所以這些都是亂碼。每the documentation：

如果x是一個多維數組，它僅沿其第一索引混洗。

的例子清楚地表明這意味着什麼：

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) 
>>> np.random.permutation(arr) 
array([[6, 7, 8], 
     [0, 1, 2], 
     [3, 4, 5]]) 

注行的內容保持不變，但它們是隨機重新排序。因此，您可以通過整個陣列，而不僅僅是cat柱：

moversCats = numpy.random.permutation(movers)