如何根據來自支持的初始頻繁項目集生成關聯規則？

Question

我目前正試圖從我通過c＃中的支持算法獲得的頻繁項目集中找到一個強大的關聯規則。對不起，我現在還沒有任何有價值的代碼，但任何東西都會受到歡迎。有關更多解釋，請參閱頁面底部的表格。我希望得到關於如何基於置信度生成最終頻繁項目集的任何提示。

https://www.codeproject.com/Articles/70371/Apriori-Algorithm

Answer 1

的1.生成關聯規則和2.提取強關聯規則的一組頻繁項目集的非常簡單：

1. x是的frequent itemset一套frequent itemsets{x, y, z, ...}。在每個頻繁項目集{x, y, z, ...}之外是要生成的關聯規則。因此對於x。 association rule是a -> b。其中b是任何b ⊂ x，並且a是x - b。

- >生成關聯規則。

如果的association rulea -> b的confidence是greater than or equal到設定confidence level則association rule是strong association rule。即support(x)/support(a) ≥ confidence level。

- >強關聯規則提取。