如何構建列表理解，需要在每次迭代期間訪問列表中的多個元素？

如何寫一個列表理解來訪問列表中的每個元素，和兩個相鄰的兩邊？如何構建列表理解，需要在每次迭代期間訪問列表中的多個元素？

我想訪問每個元素，並在兩邊相鄰，應用函數，並返回結果作爲列表的新值。

在for循環中，很容易：

lst=[1, 30, 40, 2, 7, 8, 9, 22, 7, 8, 44, 39, 2, 1, 0, 88, 17] 

for ii in list(range(3,len(lst)-3)): 
    vals=lst[ii-2:ii+3] 
    new_val=np.mean(vals) 
    lst[ii]=new_val

如何將一個訪問列表中的理解這些元素 - 即沒有能夠通過元素位置來訪問？

來源

2017-10-13 EHB

目的是加快循環！循環中的處理需要很長時間。 – EHB

將循環更改爲列表理解對性能沒有多大幫助。 – kindall

考慮到您使用的是NumPy，您不應該使用列表或列表解析。（另外，'new_val'計算使用了舊值和新值的混合，看起來並不是這個意圖。） – user2357112

只是爲了顯示一個有用的模式，列表比較可以使用滯後指數片zip的lst

lst=[1, 30, 40, 2, 7, 8, 9, 22, 7, 8, 44, 39, 2, 1, 0, 88, 17] 

[sum(vals)/3. for vals in zip(lst, lst[1:], lst[2:])] 
Out[8]: 
[23.666666666666668, 
24.0, 
16.333333333333332, 
5.666666666666667, 
8.0, 
13.0, 
12.666666666666666, 
12.333333333333334, 
19.666666666666668, 
30.333333333333332, 
28.333333333333332, 
14.0, 
1.0, 
29.666666666666668, 
35.0]

一個numpy的解決方案：

np.convolve(lst, [1/3., 1/3., 1/3.], 'valid') 
Out[11]: 
array([ 23.66666667, 24.  , 16.33333333, 5.66666667, 
     8.  , 13.  , 12.66666667, 12.33333333, 
     19.66666667, 30.33333333, 28.33333333, 14.  , 
     1.  , 29.66666667, 35.  ])

來源

2017-10-14 04:01:33 f5r5e5d

如何構建列表理解，需要在每次迭代期間訪問列表中的多個元素？

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