使用Python C-API創建類屬性(如here和here)的最佳方法是什麼?靜態屬性也適用於我的情況。使用Python C-API的類屬性
追問:
我試圖執行犛牛的建議。我在tp_descr_get
和tp_descr_set
插槽中定義了一個類P
,其中包含get和set函數。然後,我將P
的實例添加到p
下的類X
的類型對象的字典中。然後
x1 = X()
x2 = X()
x1.p = 10
print x1.p
print x2.p
print X.p
x2.p = 11
print x1.p
print x2.p
print X.p
作品(第10印刷三次,然後11印製三次),但
X.p = 12
失敗,出現錯誤消息
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'X'
如何修復?
跟進2:
如果我分配與PyMem_Malloc
類型的對象,並設置Py_TPFLAGS_HEAPTYPE
標誌,那麼一切正常;我可以做X.p = 12
預期的結果。
如果我將類型對象放在一個靜態變量中並設置Py_TPFLAGS_HEAPTYPE
標誌,但事情顯然不是一個好主意。 (但是,爲什麼類型對象是靜態還是動態內存?我從來不會讓它的引用計數降到0)。
限制只能在動態類型上設置屬性看起來很奇怪。這背後的理由是什麼?
跟進3:
不,這是行不通的。如果我使X
類型爲動態,則X.p = 12
不會將屬性X.p
設置爲12;它實際上將對象12
綁定到名稱X.p
。換句話說,之後,X.p
不是整數值屬性,而是整數。
跟進4:
這裏是用於擴展的C++代碼:
#include <python.h>
#include <exception>
class ErrorAlreadySet : public std::exception {};
// P type ------------------------------------------------------------------
struct P : PyObject
{
PyObject* value;
};
PyObject* P_get(P* self, PyObject* /*obj*/, PyObject* /*type*/)
{
Py_XINCREF(self->value);
return self->value;
}
int P_set(P* self, PyObject* /*obj*/, PyObject* value)
{
Py_XDECREF(self->value);
self->value = value;
Py_XINCREF(self->value);
return 0;
}
struct P_Type : PyTypeObject
{
P_Type()
{
memset(this, 0, sizeof(*this));
ob_refcnt = 1;
tp_name = "P";
tp_basicsize = sizeof(P);
tp_descr_get = (descrgetfunc)P_get;
tp_descr_set = (descrsetfunc)P_set;
tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT;
if(PyType_Ready(this)) throw ErrorAlreadySet();
}
};
PyTypeObject* P_type()
{
static P_Type typeObj;
return &typeObj;
}
// P singleton instance ----------------------------------------------------
P* createP()
{
P* p_ = PyObject_New(P, P_type());
p_->value = Py_None;
Py_INCREF(p_->value);
return p_;
}
P* p()
{
static P* p_ = createP();
Py_INCREF(p_);
return p_;
}
PyObject* p_value()
{
PyObject* p_ = p();
PyObject* value = p()->value;
Py_DECREF(p_);
Py_INCREF(value);
return value;
}
// X type ------------------------------------------------------------------
struct X : PyObject {};
void X_dealloc(PyObject* self)
{
self->ob_type->tp_free(self);
}
struct X_Type : PyTypeObject
{
X_Type()
{
memset(this, 0, sizeof(*this));
ob_refcnt = 1;
tp_name = "M.X";
tp_basicsize = sizeof(X);
tp_dealloc = (destructor)X_dealloc;
tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_HEAPTYPE;
tp_dict = PyDict_New();
PyObject* key = PyString_FromString("p");
PyObject* value = p();
PyDict_SetItem(tp_dict, key, value);
Py_DECREF(key);
Py_DECREF(value);
if(PyType_Ready(this)) throw ErrorAlreadySet();
}
void* operator new(size_t n) { return PyMem_Malloc(n); }
void operator delete(void* p) { PyMem_Free(p); }
};
PyTypeObject* X_type()
{
static PyTypeObject* typeObj = new X_Type;
return typeObj;
}
// module M ----------------------------------------------------------------
PyMethodDef methods[] =
{
{"p_value", (PyCFunction)p_value, METH_NOARGS, 0},
{0, 0, 0, 0}
};
PyMODINIT_FUNC
initM(void)
{
try {
PyObject* m = Py_InitModule3("M", methods, 0);
if(!m) return;
PyModule_AddObject(m, "X", (PyObject*)X_type());
}
catch(const ErrorAlreadySet&) {}
}
此代碼定義一個模塊M
與類X
與如前描述了一類屬性p
。我還添加了一個函數p_value()
,它允許您直接檢查實現該屬性的對象。
這裏是我用來測試擴展腳本:
from M import X, p_value
x1 = X()
x2 = X()
x1.p = 1
print x1.p
print x2.p
print X.p
print p_value()
print
x2.p = 2
print x1.p
print x2.p
print X.p
print p_value()
print
X.p = 3
print x1.p
print x2.p
print X.p
print p_value() # prints 2
print
x1.p = 4 # AttributeError: 'M.X' object attribute 'p' is read-only
選中此項以獲得Guido的解釋:http://mail.python.org/pipermail/python-dev/2008-February/077167.html – yak 2012-04-16 13:09:47