Python scipy：**或pow（）：'list'和'list'不支持的操作數類型

Question

我需要將函數擬合到數據數組中，並獲得該函數方程的最優係數。我從scipy庫使用curve_fit方法。它基於最小二乘法。

import numpy as np 
from scipy.optimize import curve_fit 

#This is my function from which i need to get optimal coefficients 'a' and 'b' 
def func(x, a, b): 
return a*x**(b*x) 

#the arrays of input data        
x = [1,2,3,4,5] 
y =[6,7,8,9,10] 

#default (guess) coefficients 
p0 = [1, 1] 

popt, pcov = curve_fit(func, x, y, p0) 
print popt 

它返回以下錯誤

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'list'

但是當我用其他的，更簡單的功能，沒有權力運作它的工作原理

def func(x, a, b): 
return a*x + b 

必須努力bulid號碼整個輸入數據陣列的功率

怎麼辦？請幫助...

Answer 1

看起來你是在元素明智的動力之後？

像a*x[i]**(b*x[i])爲每個我？

在這種情況下，你必須使用np.power功能：

def func(x,a,b): 
    return a*np.power(x,b*x) 

然後，它的工作原理。 （另外，將x和y從列表轉換成numpy數組可能是值得的：np.array(x)）。