更改字符串數據的結構化陣列零的dtype

Question

我的問題基本上是在this previous question'Q2'中詢問（而未回答）的內容。

我有一個字符串列和一列整數的結構化數組。我用整數代替字符串，但由於該列的類型不變，整數被記錄爲字符串。我可以將列的dtype更改爲整數，但所有字符串都將轉換爲0，而不是每個字符串中的整數值。如何更改列，使整數值在dtype轉換期間不會丟失？

我創建了一個說明性的例子：

dat = np.array([('1', 3392),('2', 4159),('1', 1093),('1', 9836)], dtype=[('code', 'U24'),('id', 'i2')]) 
dat.astype(dtype=[('code', 'i4'), ('id', 'i2')]) 

但對於原因，我不明白，這實際工作，得到以下特性：

array([(1, 3392), (2, 4159), (1, 1093), (1, 9836)], 
    dtype=[('code', '<i4'), ('id', '<i2')]) 

這就是我想要的！相反，出於某種原因，我得到等價的：

array([(0, 3392), (0, 4159), (0, 1093), (0, 9836)], 
    dtype=[('code', '<i4'), ('id', '<i2')]) 

什麼會導致將被歸零所有的「代碼」值超出這樣的，如果事實上，這不是從ndarray.astype預期的結果？謝謝。 （如果它是相關的，我使用Python 3.）

編輯：下面是在用字典處理後的實際數據的快照。

array([('1', 2814), ('1', 1185), ('1', 6836), ('2', 7057), ('1', 5403),... 

    ('1', 1642), ('1', 3967), ('2', 7982), ('1', 6139), ('1', 9934), 
    ('2', 9932), ('1', 3044), ('1', 2769)], 
    dtype=[('name', '<U24'), ('id', '<i2')]) 

Answer 1

我的猜測是，你這樣做是：

baddata = numpy.array([('1', 2814), ('1', 1185), ('1', 6836), ('2', 7057), ('1', 5403), 
    ('1', 1642), ('1', 3967), ('2', 7982), ('1', 6139), ('1', 9934), 
    ('2', 9932), ('1', 3044), ('1', 2769)], 
    dtype=[('name', '<U24'), ('id', '<i2')]) 

baddata.astype([('code', 'i4')]) 
#>>> array([(0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), (0,), 
#>>>  (0,), (0,)], 
#>>>  dtype=[('code', '<i4')]) 

當你的意思是這樣做的：

baddata = numpy.array([('1', 2814), ('1', 1185), ('1', 6836), ('2', 7057), ('1', 5403), 
    ('1', 1642), ('1', 3967), ('2', 7982), ('1', 6139), ('1', 9934), 
    ('2', 9932), ('1', 3044), ('1', 2769)], 
    dtype=[('name', '<U24'), ('id', '<i2')]) 

baddata.astype([('name', 'i4')]) 
#>>> array([(1,), (1,), (1,), (2,), (1,), (1,), (1,), (2,), (1,), (1,), (2,), 
#>>>  (1,), (1,)], 
#>>>  dtype=[('name', '<i4')]) 

註名。