在Python中調用getLogger之前，是否需要顯式檢查__name__ ==「__main__」？

Question

我相信這是使用Python的內置日誌記錄模塊將主模塊中的logger作爲根記錄器的標準做法。假設這是正確的，在我看來，對於任何可能或不可能作爲主體運行的模塊，我都需要明確檢查。其原因是，如果我跟着叫logging.getLogger(__name__)的標準做法，我會得到一個名爲記錄__main__而不是根記錄：

import logging 
print logging.getLogger().name # root 
print logging.getLogger(__name__).name # __main__ 

是最好的做法總是檢查？

if __name__ == "__main__": 
    logger = logging.getLogger() 
else: 
    logger = logging.getLogger(__name__) 

這不是那麼糟糕，因爲我會永遠有隻運行如果​​（通常包括logging.basicConfig通話）等代碼，但它會是不錯的只需要一條線，而不是更多。

Answer 1

使用logging.getLogger(__name__)的做法是爲一個模塊級記錄器，如在 advanced logging tutorial說明。

在腳本（或應用程序的主模塊）一般我不創建記錄器在所有，但我改變根記錄器的配置;

opts = argparse.ArgumentParser(prog='foo', description=__doc__) 
group.add_argument('-v', '--version', action='version', 
        version=__version__) 
opts.add_argument('--log', default='warning', 
        choices=['debug', 'info', 'warning', 'error'], 
        help="logging level (defaults to 'warning')") 
opts.add_argument("files", metavar='file', nargs='*', 
        help="one or more files to process") 
args = opts.parse_args(argv) 
logging.basicConfig(level=getattr(logging, args.log.upper(), None), 
        format='%(levelname)s: %(message)s') 

Answer 2

是的 - 我相信這是一個好主意。因爲 - 會發生什麼情況如下 -

如果您正在運行的程序的蟒蛇prog.py - （在__name__將__main__），你會得到root記錄器（預期）。或者你甚至可以給你一個你想要的名字（比如prog）。而當你模塊import - 名稱將是模塊的名稱。 （Python文件名不帶擴展名在這種情況下prog），這將幫助您確定日誌的來源 - 這是你想要的東西。所以一般來說這樣做是個好主意。