如何訂購特定的日期時間值

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目前我使用這種方法，但它並不總是工作。

data.frame(zoo(data order.by=as.POSIXct(data$date)), row.names=NULL)

列date包含以下值：

x <- "2261 2017-04-14 08:42:17.287374 
     2262 2017-04-14 08:44:30.683207 
     2263 2017-04-14 08:46:43.611042 
     2264 2017-04-14 08:48:56.991276 
     2265 2017-04-14 11:24:26.808124 
     2266 2017-04-14 08:51:09.794308 
     2267 2017-04-14 08:54:06.324218 
     2268 2017-04-14 08:56:19.610852" 

d <- read.table(text=x, header=F)

請注意，該V1是data.frame的rownames和和V2和V3不分離，但一列，命名date。

因此，這是更接近我所得到：

data <- data.frame(date=paste(d$V1,d$V2, sep=" "))

來源

2017-04-14 Maximilian

請參閱如何提供一個可重複的例子[MCVE。 –

好吧，我提供的數據和描述與當前的解決方案一起，不知道還有什麼缺失......提供'讀入'的解決方案...... – Maximilian

'data $ date'在問題中定義是一個因素，它的第一個元素是'2261 2017-04-14'這是不適用於轉換到POSIXct。 'z < - read.zoo（text = x，index = 2：3，tz =「」）''會將'x'讀入動物園對象'z'，'fortify.zoo（z）'會將其轉換爲一個data.frame。 –

x <- "2261 2017-04-14 08:42:17.287374 
     2262 2017-04-14 08:44:30.683207 
2263 2017-04-14 08:46:43.611042 
2264 2017-04-14 08:48:56.991276 
2265 2017-04-14 11:24:26.808124 
2266 2017-04-14 08:51:09.794308 
2267 2017-04-14 08:54:06.324218 
2268 2017-04-14 08:56:19.610852" 

d <- read.table(text=x, header=F) 

rnames = d$V1 

d$Date = paste(d$V2, d$V3) 
d$Date = as.POSIXct(d$Date) 

rownames(d) = rnames 


d = d[order(d$Date, decreasing = TRUE), ] 
d = d["Date"] 

> d 
        Date 
2265 2017-04-14 11:24:26 
2268 2017-04-14 08:56:19 
2267 2017-04-14 08:54:06 
2266 2017-04-14 08:51:09 
2264 2017-04-14 08:48:56 
2263 2017-04-14 08:46:43 
2262 2017-04-14 08:44:30 
2261 2017-04-14 08:42:17

來源

2017-04-14 22:53:39 Kristofersen

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