解析本地數據存儲的大小限制

有多少對象可以固定到本地數據存儲有限制嗎？或者是基於設備硬盤的大小？解析本地數據存儲的大小限制

假設解析本地數據存儲具有存儲的最大30Mb的文本數據。搜索所有這些是否有很大的性能下降？即爲這些數量設計的Parse？

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2014-10-03 Sean McClory

我找不到有關本地商店最大空間的任何信息。

您應該記住的唯一事情是，當涉及本地數據存儲時，查詢限制（1000）仍然適用。

關於性能，我們有幾種情況：

快速設備/快速網絡
快速設備/慢速網絡
慢設備/快速網絡
慢速設備/慢速網絡

因此，根據您的場景以及您希望（或不需要）固定數據的數據量。

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2015-04-27 16:53:49 Axxiss

作爲一般的經驗法則，我們可以說磁盤訪問應該比網絡訪問更快嗎？如果是這樣，這意味着本地數據存儲應該（通常）提高所有查詢的性能（所有其他條件相同）。

來源

2015-05-29 21:05:18

這真的沒有回答這個問題嗎？但爲了回答你的問題，希望不是修辭，從網絡中檢索的對象最有可能存儲在某個地方。所以爲了加快速度，組合的傳輸時間*和*數據庫檢索時間應該比從本地數據庫檢索的時間要快。由於遠程數據庫大多在硬件和軟件上進行了優化，所以在大多數情況下我們可以認爲它是正確的，但我幾乎不會將其稱爲經驗法則。特別是考慮到網絡擁塞和緩衝區溢出。 – ShellFish 2015-05-29 21:30:39

公平的評論，雖然我確實建議，「所有其他的東西是平等的」，這將排除網絡擁塞緩衝區溢出等在一個更普遍的情況。 – 2015-08-28 13:24:51

對此我進行了一次後續的發現。在檢查本地數據存儲本身（至少在IOS上）時，它看起來像本地數據存儲簡單地由結構化數據庫中的JSON字符串組成。因此，我對此的所有性能觀點實際上並不適用於包含JSON數據字段的字段的全文搜索（然後在其他全文搜索中的後續聯接也包含用於指針的JSON字符串等）看起來效率很高（或很快）。 – 2015-09-10 12:16:32

解析本地數據存儲的大小限制

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