每個實體的定期任務

Question

我經常有一些模型是某些遠程資源的本地副本，需要定期保持同步。

Task(
    url="/keep_in_sync", 
    params={'entity_id':entity_id}, 
    name="sync-%s" % entity_id, 
    countdown=3600 
).add() 

裏面keep_in_sync任何更改都保存到模型和一個新的任務安排在稍後再次發生。

現在，雖然表面上看起來這是一個很好的解決方案，但在實踐中，如果所有必要的任務都真的添加了，您可能會擔心。也許你有倉庫籠子裏的食物顆粒水平的實體，以便自動發送電子郵件給你的管家餵它們。但幾周後，當你從假期回來時，你會發現你的幾個倉鼠捱餓。

然後，它開始看起來像一個好主意，使一個腳本，通過每個實體，並確保適當的任務真的在隊列中。但是Task和Queue類都沒有任何方法來檢查任務是否存在。

您可以拯救倉鼠，並想出一個更好的方法來確保每個實體週期性地調用真正的方法嗎？

更新

看來，如果你想成爲真正確保任務計劃，你需要保持自己的任務跟蹤尼克·約翰遜建議。沒有準備好放棄方便的任務隊列，所以暫時只會容忍無法檢查任務是否真正安排的不確定性。

Answer 1

相反入隊每個實體的任務的，在一個任務中處理多個實體。例如，這可以通過日常的cron作業觸發，這可以解決多個任務。除了確保您爲每個實體執行代碼外，還可以利用異步URLFetch更有效地與外部資源同步，批量放入並從數據存儲中獲取以使更新更有效。

Answer 2

如果隊列中已經存在這樣的任務（相同的url和相同的參數），您將會得到一個異常（TaskAlreadyExistsError）。所以，不要擔心，只要他們全部進入隊列，並記住要捕捉異常。

你可以在這裏找到異常的完整列表：http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/python/taskqueue/exceptions.html